Co to jest łańcuch wsteczny?
Łańcuch wsteczny to system logiki wykorzystywany przez systemy sztucznej inteligencji. Został zaprojektowany, aby rozwiązać problem, pracując wstecz od celu końcowego poprzez szereg zasad. Takie podejście może być stosowane przez wiele różnych systemów, od programów rozwiązujących szachy do algorytmów używanych do identyfikacji nieznanych obiektów. Podstawa wymaga solidnego programowania z zestawem logicznych i użytecznych reguł indukcyjnych, których system może użyć do precyzyjnego przejścia przez szereg opcji w celu znalezienia rozwiązania.
W tej metodzie system otrzymuje zestaw reguł od programisty, który przedstawia mu produkt końcowy lub cel. System działa wstecz według reguł, aby określić, w jaki sposób można osiągnąć cel końcowy. Na przykład w indukcji wstecznej stosowanej przez programy rozwiązujące grę w szachy komputer może zająć pozycję pionków i przechodzić przez serię instrukcji „jeśli-to”, aby określić prawdopodobny przebieg ruchów w grze. Komputer może również używać łańcucha wstecznego do eksploracji innych możliwych rozwiązań i gałęzi, które mogły wystąpić podczas gry, aby zmienić wynik.
Systemy używające łączenia wstecznego mogą mieć reguły o różnym stopniu złożoności, w zależności od rodzaju pracy, którą muszą wykonać. Na przykład system zdolny do identyfikacji kwiatów może wymagać dużego zestawu opcji rozgałęziania, aby dokładnie wskazać gatunek, na który patrzy. Może zaczynać się od szeregu stwierdzeń związanych z kolorem, poruszać się po rodzajach kwiatów, liczbie płatków, liściach i innych cechach oraz określać tożsamość danego kwiatu odpowiadając na pytania na każdym etapie, aby ustalić ostateczną odpowiedź. Błędy w tym procesie mogą prowadzić do błędów identyfikacji.
Ten system rozumowania wymaga prostej logiki. System bada fakt, określa, czy pasuje do danego produktu, i robi z tego kolejny krok. Jeśli fakt nie zgadza się z dostępnymi informacjami, jest niepoprawny, a logika łączenia wstecznego może odrzucić ten fakt i inne, które mogą od niego odejść. Fakty, które pasują, pozwalają programowi pracować z logiką i eksplorować rozgałęzione fakty, aby zobaczyć, które pasują najlepiej. Może to działać dobrze w przypadku różnych zadań.
Sztuczna inteligencja nie jest jedyną istotą, która może stosować łańcuchy wsteczne. Naukowcy pracujący z naczelnymi zauważają, że niektóre gatunki wykorzystują tę logiczną metodę do rozwiązywania problemów. To ilustruje zdolność do rozumienia problemów i opracowania systemu ich rozwiązywania.