O que é encadeamento para trás?

encadeamento para trás é um sistema de lógica usado por sistemas de inteligência artificial. Ele foi projetado para resolver um problema trabalhando para trás de um objetivo final através de uma série de regras. Essa abordagem pode ser usada por uma ampla variedade de sistemas, desde programas que resolvem jogos de xadrez a algoritmos usados ​​para identificar objetos desconhecidos. A base requer programação robusta com um conjunto de regras indutivas lógicas e úteis que o sistema pode usar para passar com precisão por uma série de opções para chegar a uma solução. O sistema trabalha para trás através das regras para determinar como alguém pode chegar ao objetivo final. Na indução atrasada usada por programas que resolvem jogos de xadrez, por exemplo, o computador pode assumir a posição das peças e passar por uma série de declarações if-then para determinar o curso provável dos movimentos durante o jogo. Um computador também pode usar chap para tráspara explorar outras soluções e ramificações possíveis que poderiam ter ocorrido durante o jogo para alterar o resultado.

Os sistemas

que usam encadeamento reverso podem ter regras que variam em complexidade, dependendo do tipo de trabalho que precisam fazer. Um sistema capaz de identificar flores, por exemplo, pode precisar de um grande conjunto de opções de ramificação para identificar com precisão as espécies que está olhando. Pode começar com uma série de declarações relacionadas à cor, passar por tipos de flores, número de pétalas, folhagem e outras características e determinar a identidade de uma determinada flor As perguntas de resposta a cada etapa para determinar uma resposta final. Erros nesse processo podem levar a erros de identificação.

Este sistema de raciocínio exige lógica simples. O sistema examina um fato, determina se se encaixa com um determinado produto e dá mais um passo a partir daí. Se o fato não corresponder ao aproveiteInformações capazes, estão incorretas e a lógica de encadeamento para trás pode descartar esse fato e outros que podem se ramificar. Os fatos que se encaixam permitem que um programa trabalhe com a lógica e explore os fatos ramificados para ver o que se encaixa melhor. Isso pode funcionar bem para uma variedade de tarefas.

A inteligência artificial não é a única entidade que pode usar o encadeamento reverso. Os pesquisadores que trabalham com primatas observam que algumas espécies parecem utilizar esse método lógico para resolver problemas. Isso ilustra uma capacidade de entender os problemas e desenvolver um sistema para abordá -los.