Co je zpětné řetězení?
Zpětné řetězení je systém logiky používané systémy umělé inteligence. Je navržen tak, aby vyřešil problém tím, že pracuje zpět od konečného cíle prostřednictvím řady pravidel. Tento přístup může použít širokou škálu systémů, od programů, které řeší šachové hry po algoritmy používané k identifikaci neznámých objektů. Základ vyžaduje robustní programování se sadou logických a užitečných indukčních pravidel, které může systém použít k přesnému přesunu řady možností, jak se dosáhnout řešení. Systém pracuje zpět v rámci pravidel, aby určil, jak by se dalo dojít k konečnému cíli. V zpětné indukci používané programy, které řeší šachové hry, například počítač může zaujmout polohu kusů a projít řadou příkazů IF-Then, aby se určila pravděpodobný průběh pohybů ve hře. Počítač může také používat zpětné chAning prozkoumat další možná řešení a větve, ke kterým by se mohla během hry vyskytnout, aby se změnil výsledek.
Systémy, které používají zpětné řetězení, mohou mít pravidla, která se liší složitostí, v závislosti na druhu práce, kterou musí vykonávat. Například systém schopný identifikovat květiny může vyžadovat velkou sadu možností větvení, aby přesně určil druh, na který se dívá. Mohlo by to začít řadou prohlášení souvisejících s barvou, pohybovat se typy květin, počtem okvětních lístků, listů a jiných charakteristik a určit identitu daných otázek odpovídající květinu v každém kroku k určení konečné odpovědi. Chyby v tomto procesu by mohly vést k identifikačním chybám.
Tento systém uvažování vyžaduje jednoduchou logiku. Systém zkoumá skutečnost, určuje, zda se hodí k danému produktu, a odtud udělá další krok. Pokud skutečnost neodpovídáSchopné informace, jsou nesprávné a logika zpětného řetězu může zahodit tuto skutečnost a další, které by se z ní mohly odbočit. Fakta, která se hodí, umožňují programu pracovat s logikou a prozkoumat větvící fakta, aby zjistila, která nejlépe vyhovuje. To může fungovat dobře pro různé úkoly.
Umělá inteligence není jedinou entitou, která může použít zpětné řetězení. Vědci, kteří pracují s primáty, poznamenávají, že se zdá, že některé druhy využívají tuto logickou metodu k řešení problémů. To ilustruje kapacitu pro porozumění problémům a vývoj systému pro jejich řešení.