Jakie są ostatnie postępy w sztucznej inteligencji?
Termin sztuczna inteligencja (AI) został po raz pierwszy wymyślony przez naukowca komputerowego i poznawczego, Johna McCarthy'ego w 1956 r., Aby opisać „naukę i inżynierię tworzenia inteligentnych maszyn”. W efekcie jest to nauka o tym, aby maszyny są bardziej ludzkie w ich myśleniu. Wprowadzający motyw w popkulturze i science fiction, sztuczna inteligencja jest również opóźniona w jedne z najbardziej innowacyjnych postępów w nowoczesnej medycynie, mechanice i innych.
W 2008 r. Szpital Henry Ford zastosował zastosowanie trójwymiarowych (3D) instrumentów robotycznych do chirurgicznego usunięcia chorej nerki. Procedura robotyki 3D, która była minimalnie inwazyjna, spowodowała szybszy czas gojenia, mniej utraty krwi i lepszy wynik kosmetyczny. Naukowcy dokonali również ostatnich postępów w opracowywaniu operacji robotycznej, w której lekarze byliby w stanie zdalnie wykonywać operacje z konsoli komputerowej. Również do celów medycznych popularny system gier Nintendo Wii, który wykorzystuje wykrywanie ruchuSztuczna inteligencja została wykorzystana do traktowania ofiar oparzenia w ramach terapeutycznego pułku rozciągania.
Sztuczna inteligencja była również używana w infrastrukturze publicznej w ostatnich latach, w postaci robotycznych pullerów, które są w stanie wykryć słabe miejsca w liniach energetycznych. Na przykład wojsko USA zastosowało pomoc sztucznej inteligencji w swojej maszynach w postaci pojazdów i innych urządzeń, które mogą autonomicznie wykrywać materiały wybuchowe.
Chociaż naukowcom trudno jest rozwijać formy sztucznej inteligencji, które dokładnie naśladują płynne ruchy ludzi, opracowano dwunożne roboty ze specjalną zdolnością równoważenia „najlepiej ożywionego” do ułatwienia ich mobilności. Wygląda na to, że największym wyzwaniem, przed którymi stoi naukowcy, jest zaszczepienie sztucznej inteligencji za pomocą systemów decyzyjnych, które pozwoliłyby im znaleźć alternatywne podejścia, które jeszcze nie są w obrębieich ramy wiedzy. Algorytmy są obecnie w rozwoju, aby znaleźć sposób wokół tego problemu poprzez aktywne podejście oparte na uczeniu się. Umożliwi to sztuczną inteligencję „uczenie się” poprzez naśladowanie ludzkich zadań, przy czym ostatecznym celem jest tworzenie systemów poznawczych, które mogą interpretować intencje ludzkie i przewidywać działania ludzkie.
Przyszłość sztucznej inteligencji jest przygotowana na krawędzi nieograniczonych ekscytujących możliwości, które mogłyby dotrzeć do domu, biura lub okolicy w pobliżu nie tak odległej przyszłości.