Jakie są najnowsze postępy w sztucznej inteligencji?

Termin sztuczna inteligencja (AI) został po raz pierwszy wymyślony przez naukowca komputerowego i kognitywistycznego, Johna McCarthy'ego w 1956 roku, aby opisać „naukę i inżynierię tworzenia inteligentnych maszyn”. W efekcie jest to nauka o uczynieniu maszyn bardziej ludzkimi w ich myśleniu. Sztuczna inteligencja, która jest dominującym tematem w popkulturze i science fiction, stoi również za jednymi z najbardziej innowacyjnych osiągnięć współczesnej medycyny, mechaniki i nie tylko.

W 2008 r. Szpital Henry Ford wykorzystał trójwymiarowe (3D) roboty do chirurgicznego usunięcia chorej nerki. Procedura robotyki 3D, która była minimalnie inwazyjna, zaowocowała szybszym czasem gojenia, mniejszą utratą krwi i lepszym wynikiem kosmetycznym. Naukowcy poczynili również ostatnie postępy w rozwoju chirurgii robotycznej, dzięki której lekarze mogliby przeprowadzać operacje zdalnie z konsoli komputera. Również do celów medycznych popularny system gier Nintendo Wii, który wykorzystuje sztuczną inteligencję wykrywającą ruch, został wykorzystany do leczenia ofiar poparzeń w ramach terapeutycznego regułu rozciągania.

Sztuczna inteligencja była również wykorzystywana w infrastrukturze publicznej w ostatnich latach w postaci robotycznych robotów, które są w stanie wykryć słabe punkty na liniach energetycznych. Na przykład wojsko USA wykorzystało sztuczną inteligencję w swoich maszynach w postaci pojazdów i innych urządzeń, które mogą samodzielnie wykrywać materiały wybuchowe.

Chociaż naukowcom trudno jest opracować formy sztucznej inteligencji, które dokładnie naśladują płynne ruchy ludzi, opracowano roboty dwunożne o specjalnej zdolności równoważenia „od góry”, aby ułatwić ich mobilność. Wydaje się, że największym wyzwaniem, przed którym stoją badacze, jest zaszczepienie sztucznej inteligencji systemami decyzyjnymi, które pozwoliłyby im znaleźć alternatywne podejścia, które nie są jeszcze objęte ich zakresem wiedzy. Obecnie opracowywane są algorytmy mające na celu obejście tego problemu poprzez aktywne podejście do uczenia się. Umożliwiłoby to sztucznej inteligencji „uczenie się” poprzez naśladowanie ludzkich zadań, a ostatecznym celem było stworzenie systemów poznawczych, które mogą interpretować ludzkie zamiary i przewidywać ludzkie działania.

Przyszłość sztucznej inteligencji stoi na skraju nieograniczonych ekscytujących możliwości, które w niedalekiej przyszłości mogą znaleźć się w domu, biurze lub okolicy.