Hvad er nogle nylige fremskridt inden for kunstig intelligens?
Udtrykket kunstig intelligens (AI) blev først opfundet af computer og kognitiv videnskabsmand, John McCarthy i 1956 for at beskrive "videnskab og teknik ved at fremstille intelligente maskiner." I virkeligheden er det videnskaben om at gøre maskiner mere menneskelige i deres tænkning. Kunstig intelligens, der er et fremherskende tema inden for popkultur og science fiction, ligger bag nogle af de mest innovative fremskridt inden for moderne medicin, mekanik og mere.
I 2008 anvendte Henry Ford Hospital brugen af tredimensionelle (3D) robotinstrumenter til kirurgisk fjernelse af en syg nyre. Proceduren for 3D-robotik, som var minimalt invasiv, resulterede i hurtigere helingstid, mindre blodtab og et bedre kosmetisk resultat. Forskere har også for nylig gjort fremskridt med udviklingen af robotkirurgi, hvor læger ville være i stand til at udføre operationer eksternt fra en computerkonsol. Også til medicinske formål er det populære Nintendo Wii-videospilsystem, der bruger bevægelsesfølende kunstig intelligens, blevet brugt til at behandle brændoffer som en del af et terapeutisk strækningsregiment.
Kunstig intelligens er også blevet brugt i offentlig infrastruktur i de senere år i form af robotcrawlere, der er i stand til at registrere svage steder i kraftledninger. Det amerikanske militær har for eksempel anvendt hjælp af kunstig intelligens i sine maskiner i form af køretøjer og andre apparater, der autonomt kan opdage eksplosiver.
Selvom det er vanskeligt for forskere at udvikle former for kunstig intelligens, der nøjagtigt efterligner menneskers væskebevægelser, er bipedale robotter blevet udviklet med en særlig "top-tung" balanceringsevne for at lette deres mobilitet. Det ser ud til, at den største udfordring, som forskere står overfor, er at indpakke kunstig intelligens med beslutningssystemer, som ville give dem mulighed for at finde alternative tilgange, der ikke allerede er inden for deres videnramme. Algoritmer er i øjeblikket under udvikling for at finde en vej rundt om dette problem gennem en aktiv læringsbaseret tilgang. Dette ville gøre det muligt for kunstig intelligens at "lære" gennem efterligning af menneskelige opgaver, med det endelige mål at skabe kognitive systemer, der kan fortolke menneskelig intention og forudsige menneskelige handlinger.
Fremtiden for kunstig intelligens er klar på randen af ubegrænsede spændende muligheder, som kunne komme deres vej ind i et hjem, kontor eller kvarter i nærheden af dig i den ikke så fjerne fremtid.