Quali sono alcuni recenti progressi nell'intelligenza artificiale?
Il termine intelligenza artificiale (AI) fu coniato per la prima volta dal computer e scienziato cognitivo, John McCarthy nel 1956, per descrivere "la scienza e l'ingegneria della fabbricazione di macchine intelligenti". In effetti, è la scienza di rendere le macchine più simili all'uomo nel loro modo di pensare. Tema prevalente nella cultura pop e nella fantascienza, l'intelligenza artificiale è anche alla base di alcuni dei progressi più innovativi nella medicina moderna, nella meccanica e altro ancora.
Nel 2008, l'ospedale Henry Ford ha impiegato l'uso di strumenti robotici tridimensionali (3D) per rimuovere chirurgicamente un rene malato. La procedura di robotica 3D, che era minimamente invasiva, ha comportato tempi di guarigione più rapidi, minori perdite di sangue e un migliore risultato estetico. I ricercatori hanno anche fatto progressi recenti nello sviluppo della chirurgia robotica, per cui i medici sarebbero in grado di eseguire interventi chirurgici a distanza da una console di computer. Anche per scopi medici, il famoso sistema di videogiochi Nintendo Wii, che utilizza l'intelligenza artificiale con rilevamento del movimento, è stato usato per trattare le vittime di ustioni come parte di un reggimento terapeutico di stretching.
L'intelligenza artificiale è stata utilizzata anche nelle infrastrutture pubbliche negli ultimi anni, sotto forma di cingoli robotici in grado di rilevare punti deboli nelle linee elettriche. L'esercito americano, ad esempio, ha impiegato l'assistenza dell'intelligenza artificiale nei suoi macchinari sotto forma di veicoli e altri dispositivi in grado di rilevare gli esplosivi in modo autonomo.
Sebbene sia difficile per i ricercatori sviluppare forme di intelligenza artificiale che imitino accuratamente i movimenti fluidi degli esseri umani, i robot bipedi sono stati sviluppati con una speciale capacità di bilanciamento "pesante" per facilitare la loro mobilità. Sembra che la più grande sfida per i ricercatori sia quella di infondere intelligenza artificiale con sistemi decisionali che consentano loro di trovare approcci alternativi non già all'interno del loro quadro di conoscenze. Algoritmi sono attualmente in fase di sviluppo per trovare un modo per aggirare questo problema attraverso un approccio basato sull'apprendimento attivo. Ciò consentirebbe all'intelligenza artificiale di "apprendere" attraverso l'imitazione dei compiti umani, con l'obiettivo finale di creare sistemi cognitivi in grado di interpretare l'intenzione umana e prevedere le azioni umane.
Il futuro dell'intelligenza artificiale è in bilico sull'orlo di infinite possibilità eccitanti, che potrebbero farsi strada in una casa, in un ufficio o in un quartiere vicino a te in un futuro non così lontano.