Jakie są najlepsze wskazówki dotyczące gromadzenia danych ilościowych?

Istnieje wiele różnych naukowych i praktycznych obszarów, które opierają się na gromadzeniu danych ilościowych. Zbieranie danych ilościowych ma na przykład centralne znaczenie w dziedzinach badań, takich jak chemia, fizyka, a nawet niektóre gałęzie językoznawstwa. Jest to również niezbędne do testowania i innych celów inżynierii, informatyki oraz innych dziedzin i projektów intensywnie wiążących się z danymi mającymi na celu stworzenie produktu końcowego. Szczegółowe metody stosowane do gromadzenia danych ilościowych różnią się drastycznie w różnych projektach, ale istnieją pewne zasady gromadzenia danych, które mogą być powszechnie, jeśli nie powszechnie, zastosowane. Na przykład ważne jest, aby przyjąć wszelkie możliwe środki, aby wyeliminować błąd człowieka i eksperymentalnego, zbierać i analizować wszystkie dane, a nie tylko te, które pasują do tych teorii, a także przeprowadzanie eksperymentu lub testu wielokrotnie, aby sprawdzić błędy.

Chociaż minimalny błąd jest czasami akceptowalny, w niektórych przypadkach może to prowadzić do znacznej nieudanej lub nieruchomości lub ewV EVED.n do niepowodzenia projektu. O ile to możliwe przy zbieraniu danych ilościowych, należy ustalić stopień, w jakim błąd można tolerować. Techniki i urządzenia stosowane do gromadzenia danych ilościowych powinny być w stanie to zrobić w tym tolerowanym zakresie błędu. Jeśli nie mogą, prawdopodobnie konieczne jest udoskonalenie metody gromadzenia danych lub wymyślanie zupełnie nowego.

Przybierając dane ilościowe, często kuszące jest rejestrowanie i użycie tylko wyników odpowiadających wcześniejszym eksperymentom lub oczekiwaniom teoretycznym. Jest to szczególnie prawdziwe, gdy tylko kilka zebranych liczb różni się znacznie od oczekiwanych wyników. Te wartości odstające mogą być jednak niezwykle ważne i nie powinny być ignorowane, szczególnie jeśli powtarzają się w kolejnych eksperymentach. Nieoczekiwane wyniki mogą wskazywać na problemy z procedurą eksperymentalną lub materiałami, a nawet mogą sugerowaćże istniejące teorie na temat eksperymentów lub testowania są nieprawidłowe. Proces gromadzenia danych ilościowych może być skuteczny i obiektywny tylko wtedy, gdy badacz zbiera i zgłasza wszystkie dane.

Uruchamianie wielu niezależnych prób jest doskonałym sposobem na zminimalizowanie błędu przy gromadzeniu danych ilościowych. Może to ujawnić takie problemy, jak kalibracja urządzeń, błąd ludzki lub skutki nieoczekiwanych i niekontrolowanych zmiennych. Jeśli to możliwe, odrębne grupy ludzi powinny przeprowadzić testy lub eksperymenty mające na celu zebranie określonych danych ilościowych. Dwie grupy mogą porównać wszystkie metody i zmienne, jeśli zbierają różne wyniki, umożliwiając w ten sposób odizolowanie konkretnych błędów, które powstały podczas procesu gromadzenia danych ilościowych.