Quais são as melhores dicas para coletar dados quantitativos?
Existem diversas áreas de foco científico e prático que dependem da coleta de dados quantitativos. A coleta de dados quantitativos é, por exemplo, de importância central em campos baseados em pesquisas, como química, física e até mesmo alguns ramos da linguística. Também é essencial para testes e outros fins em engenharia, ciência da computação e outros campos e projetos com uso intensivo de dados, visando a produção de um produto final. Os métodos específicos usados para coletar dados quantitativos variam drasticamente entre os projetos, mas existem alguns princípios de coleta de dados que podem ser amplamente aplicados, se não universalmente. É importante, por exemplo, tomar todos os meios possíveis para eliminar erros humanos e experimentais, coletar e analisar todos os dados, em vez de apenas os que se encaixam nas teorias, e executar um experimento ou teste várias vezes para verificar se há erros.
Embora o erro mínimo seja ocasionalmente aceitável, em alguns casos, pode levar a imprecisões substanciais ou até à falha de um projeto. Sempre que possível ao coletar dados quantitativos, deve-se determinar em que grau o erro pode ser tolerado. As técnicas e dispositivos usados para coletar dados quantitativos devem poder fazê-lo dentro desse intervalo de erros tolerável. Se não puderem, provavelmente é necessário refinar o método de coleta de dados ou criar um método totalmente novo.
Ao coletar dados quantitativos, muitas vezes é tentador registrar e usar apenas os resultados que correspondem a experimentos anteriores ou a expectativas teóricas. Isto é especialmente verdade quando apenas alguns dos números coletados diferem significativamente dos resultados esperados. Esses discrepantes, no entanto, podem ser extremamente importantes e não devem ser ignorados, principalmente se ocorrerem em experimentos subsequentes. Resultados inesperados podem indicar problemas com o procedimento ou materiais experimentais ou até sugerir que as teorias existentes sobre o tópico de experimentação ou teste estão incorretas. O processo de coleta de dados quantitativos só pode ser eficaz e objetivo quando o pesquisador coleta e relata todos os dados.
A execução de várias tentativas independentes é uma excelente maneira de minimizar o erro ao coletar dados quantitativos. Isso pode revelar problemas como calibração do dispositivo, erro humano ou os efeitos de variáveis inesperadas e não controladas. Quando possível, grupos distintos de pessoas devem executar os testes ou experimentos destinados a coletar dados quantitativos específicos. Os dois grupos podem comparar todos os métodos e variáveis se coletarem resultados diferentes, permitindo assim isolar os erros específicos que surgiram durante o processo de coleta de dados quantitativos.