O que é computação autonômica?

A computação autonômica é a próxima geração de tecnologia integrada de computadores que permitirá que as redes se gerenciem com pouca ou nenhuma intervenção humana. É nomeado após o sistema nervoso autonômico humano, que envia impulsos que controlam a freqüência cardíaca, a respiração e outras funções sem pensamento ou esforço consciente. A necessidade se concentra em torno do crescimento exponencial da complexidade das redes. Não apenas existe uma vasta gama de dispositivos de mesa e dispositivos móveis interconectando e se alimentando de vários tipos de redes usando estratégias, padrões e interfaces concorrentes; Mas empresas, instituições e até infraestrutura passaram a confiar cada vez mais nessas redes. No entanto, há uma escassez de profissionais de I/T, e é praticamente impossível para os técnicos acompanhar o ataque contínuo de novos dispositivos, mudando protocolos, novo osoluções de negócios nline e interface desafios móveis. A IBM e outros gigantes da tecnologia prevêem esse problema piorando.

A solução, de acordo com a IBM, é criar uma base de padrões em todo o setor com base em alguns protocolos comuns para lidar com dados. Os 'suposições de raiz compartilhados' permitiriam que hardware e software de vários fabricantes não apenas trabalhem juntos, mas também suportem um sistema de computação autonômica multinível com base nessas suposições. Isso criaria um ambiente em que o sistema poderia executar várias tarefas administrativas críticas sem intervenção humana.

IBM vê oito critérios básicos definindo um sistema de computação autonômica difundida. Em suma, eles são os seguintes:

• O sistema deve ser capaz de tomar estoque contínuo de si mesmo, suas conexões, dispositivos e recursos e saber quais devem ser compartilhados ou protegidos.
• Deve ser capaz de COFigura e reconfigure -se dinamicamente conforme as necessidades ditadas.
• Deve procurar constantemente maneiras de otimizar o desempenho.
• Deve executar Auto-cicatrização redistribuindo recursos e reconfigurando-se para contornar qualquer elementos disfuncionais.
• Deve ser capaz de monitorar a segurança e se proteger do ataque.
• Deve ser capaz de reconhecer e se adaptar às necessidades dos sistemas coexistentes em seu ambiente.
• Deve funcionar com tecnologias compartilhadas. As soluções proprietárias não são compatíveis com a ideologia da computação autonômica.
• Deve atingir esses objetivos sem intervenção.

Embora esses sejam os oito ingredientes propostos de um sistema de computação autonômica, a IBM espera que eles resultem em três objetivos para o usuário final: flexibilidade, acessibilidade e transparência. Em resumo, a capacidade de extrair dados perfeitamente de casa, escritório ou campo, sem complicações e independentemente do dispositivo, rede ou metodologia de conectividade.

VáriosUniversidades e empresas, como a Sun Microsystems e a Hewlett Packard, estão desenvolvendo sistemas semelhantes, mas a IBM afirma que seus planos para a computação autonômica são mais abrangentes. Como esse plano depende de uma evolução cooperativa de hardware e software, a computação autonômica deve ser implementada em estágios durante um período de vários anos.