Co je zpětná indukce?
Zpětná indukce je technika, při které lidé pracují zpět od známého výsledku prostřednictvím řady rozhodnutí, která by mohla vést k tomuto výsledku, aby jim pomohla s rozhodovacím procesem. Tento jev lze nejčastěji vidět v teorii her, kde se také nazývá retrográdní analýza. Může hrát roli v tom, jak se lidé rozhodují o významných událostech, a řada studií se použila k prozkoumání způsobu, jakým lidé ve svých činnostech používají zpětnou indukci.
V teorii hry může zkušený soupeř využít zpětné indukce k získání výhody ve hře. V šachovém zápase například hráč vytvoří hypotetický konec matu, umístí se jako vítěz a přesune se zpět řadou manévrů, aby viděl, jak toho cíle lze dosáhnout. Strategie druhého hráče bude důležitá, protože šachový hráč může přemýšlet o tom, jak se může chovat její soupeř. Jeho pohyby ovlivní výsledek a schopnost předvídat je umožní manévrovat ho do rohu.
Tuto techniku lze také vidět při použití s jinými druhy rozhodování. Proces zpětné indukce vyžaduje vypracování teoretického výsledku a určení nejlepšího způsobu, jak toho dosáhnout, s ohledem na možná rozhodnutí, která by mohla být zahrnuta. Pokud je osobě předložena řada možností, rozhodnutí v každém bodě může určit, zda je požadovaný výsledek příznivý. To může určit, zda přijetí nabídky, vstup do soutěže nebo zapojení do jiných činností bude pravděpodobně prospěšné.
Použití zpětné indukce k dosažení logických rozhodnutí je u některých populací běžnější než u jiných. Šachoví hráči jsou na tuto techniku velmi zvyklí a mohou ji používat v prostředí mimo šachové soutěže, protože je to součást jejich myšlenkového procesu. Hráči jiných her mohou přistupovat k rozhodování z tohoto hlediska méně pravděpodobně, protože nejsou zvyklí pracovat zpět od žádoucího výsledku, aby zjistili, jak se tam dostat, když proces zahrnuje více rozhodnutí.
Jsou přítomny nedostatky s procesem zpětné indukce, stejně jako u jiné logiky rozhodování. Často je založeno na předpovědích o chování druhých a pokud jsou špatné, může být konečný výsledek odlišný. Aby bylo možné tuto techniku efektivně využívat, je nutné mít co nejvíce informací o všech faktorech, které by mohly ovlivnit rozhodnutí v každém kroku, aby bylo možné přesně předpovědět.