Co je zpětná indukce?

Zpětná indukce je technika, kde lidé pracují zpět ze známého výsledku prostřednictvím řady rozhodnutí, která by mohla vést k tomuto výsledku, aby jim pomohla s rozhodovacím procesem. Tento jev lze nejčastěji vidět v teorii her, kde je také známý jako retrográdní analýza. Může hrát roli v tom, jak se lidé rozhodují o velkých událostech, a bylo použito řadu studií k prozkoumání způsobu, jakým lidé používají ve svých činnostech zpětně. Například v šachovém zápase vytvoří hráč hypotetický konec checkmate, který se umístí jako vítěz, a pohybuje se zpět přes řadu manévrů, aby viděl, jak lze tohoto konce dosáhnout. Strategie druhého hráče bude důležitá, aby se zohlednila, protože šachový hráč může přemýšlet o tom, jak se její soupeř může chovat. Jeho pohyby ovlivní výsledek a schopnost je předvídat jíeuver ho do rohu.

Tuto techniku ​​lze také vidět v používání s jinými druhy rozhodování. Proces zpětného indukce vyžaduje rozvoj teoretického výsledku a určení nejlepšího způsobu, jak jej dosáhnout, vzhledem k možným rozhodnutím, která by mohla být zapojena. Když je osobě předložena řada možností, rozhodnutí učiněné v každém bodě může určit, zda je požadovaný výsledek příznivý. To může určit, zda přijetí nabídky, vstup do soutěže nebo zapojení do jiných činností bude pravděpodobně prospěšné.

Použití zpětného indukce k dosažení logických rozhodnutí je v některých populacích běžnější než u jiných. Chess hráči jsou na tuto techniku ​​velmi zvyklí a mohou ji používat v nastavení mimo šachové soutěže, protože je součástí jejich myšlenkového procesu. Hráči jiných her mohou být méně pravděpodobné, že se přiblíží k rozhodování z této perspektivyNejsou zvyklí pracovat zpět z žádoucího výsledku, aby zjistili, jak se tam dostat, když proces zahrnuje více rozhodnutí.

nedostatky s procesem zpětného indukce jsou přítomny, jako u jiných logiky rozhodování. Často je založeno na předpovědích o chování druhých a pokud jsou špatné, může být konečný výsledek odlišný. Pro efektivní použití této techniky je nutné mít co nejvíce informací o všech faktorech, které by mohly ovlivnit rozhodnutí v každém kroku, aby bylo možné přesně předvídat.