Co je biomedicínská informatika?

Biomedicínská informatika, jako vědecká disciplína, má své kořeny na počátku 70. let.Zahrnuje pole bioinformatiky, lékařské zobrazování, zdravotní informatiku a několik dalších disciplín.V posledních letech zažila tato biologická oblast výbušný růst v důsledku přístupu veřejnosti k obrovskému množství údajů generovaných z projektu lidského genomu.K znalostní základně také přispělo řada dalších doplňkových výzkumných snah.Tato synergická směs více odvětví biologie v kombinaci s informačními technologiemi a znalostmi umožnila vědcům a klinickým lékařům využívat řadu informací k pokroku v biologickém výzkumu a zdravotní péči.Průlom ve zdravotnictví a farmaceutickém odvětví.Události související se zdravím, jako je modelování, identifikace sekvencí DNA, analýza proteinových struktur a manipulace s údaji, mohou být prováděny bez námahy a pozoruhodnou rychlostí.Dech a hloubka průlomových informací a porozumění lidskému organismu a jeho prostředí pokrývá celou škálu.Akumulace a aplikace dat a znalostí sahají od molekulárních výměn a buněčné komunikace po osobní genotypy a skupinové populace.Snad nejvýznamnější aplikace biomedicínské informatiky bude pravděpodobně v personalizované lékařské péči.S využitím tradičních zdravotních údajů, které jsou již zahrnuty do osobních lékařských záznamů, informací o jednotlivých fenotypech a dalších zdrojích, mohou lékaři poskytovat lepší zdravotnické služby.Mohou se také postavit, aby byli aktivnější a lépe schopni detekovat nemoci v raných stádiích vývoje..Profily mohou být zpřístupněny pacientům a jejich poskytovatelům zdravotní péče.Někteří lidé se mohou dokonce rozhodnout tyto informace v jiných oblastech svého života, včetně nutričních možností, rozhodnutí o životním stylu, výběru zaměstnanosti a identifikace prenatálních chorob.Mezi další cíle spojené s biomedicínskou informatikou patří podpora průlomů a inovací v diagnostických a nápravných technikách.Tyto úspěchy jsou nejen schopny zlepšit systém zdravotní péče, ale mohou také vytvářet větší účinnost a efektivitu v celém odvětví.Toho by mohlo být dosaženo vědci, kteří nadále studují a dešifrují hojnost biologických údajů, které jsou k dispozici.Pomáhá také zdokonalení a vytváření inovativních algoritmů, specializovaného softwaru a automatizovaných procesů.V období po genomu je výzvou dosáhnout významného pokroku při poskytování personalizovaných lékařských služeb a nižších nákladů.Toho by se dalo dosáhnout závazkem a podporou celého zdravotnického průmyslu při vytváření dostupných dat, znalostí a klinických výpočetních systémů, které jsou k dispozici.