Co je to znalostní inženýrství?

Znalostní inženýrství je úkolem shromažďování a zadávání informací pro použití v počítačových systémech založených na znalostech. Tyto systémy mohou řešit problémy nebo odpovídat na otázky bez pomoci lidského odborníka. Znalostní inženýři používají celou řadu technik získávání znalostí přizpůsobených ke sběru specifických typů informací. Kromě vytváření softwaru AI, který by mohl řešit problémy a používat logiku, byli programátoři schopni poskytnout AI obrovskou databázi informací, z nichž lze čerpat. Nejprve je znalostní inženýr předložen problém. Například problémem by mohl být problém umožnit lidem zjistit, co jejich lékařské příznaky znamenají, aniž by navštívili lékaře. Inženýr poté vytvoří systémTo může udělat: například počítačový program, který přidává příznaky jako vstup a vydává seznam podmínek nebo nemocí, které by mohly tyto příznaky projevit.

Dále inženýr musí shromáždit potřebné informace. Inženýr by mohl mluvit s lékaři nebo číst lékařské texty, aby našel informace o nemocech a příznacích. Jakmile jsou všechny informace shromažďovány a organizovány, kodéři vytvoří systém. Inženýr zadá data. Posledním krokem ve znalostním inženýrství je testování systému, aby se zajistilo, že vydává přesné odpovědi.

Nejvíce časově nejnáročnější a pravděpodobně nejdůležitějším krokem v procesu znalostního inženýrství je získávání znalostí. Většina znalostí potřebných k vytvoření systému založeného na znalostech spočívá v mozcích odborníků. Tito odborníci jsou obvykle zaneprázdnění lidé. Výzvou, které znalostní inženýr čelí, je, jak tyto informace získat tak rychle a efektivicico nejvíce.

Další výzvou je, jak shromažďovat informace, které odborník zná implicitně. Například lékař nemusí být schopen popsat zvuk astmatických plic. Jen to ví, když to uslyší.

Znalostní inženýři vyvinuli řadu technik získávání znalostí, které jim pomohou shromažďovat informace. Patří mezi ně techniky generace protokolu, omezené informační techniky a techniky založené na maticích. Techniky jsou vybírány na základě typu potřebných znalostí.

Například, pokud inženýr potřeboval informace o krocích, kterými lékař prochází, aby provedl diagnózu, mohl by jednoduše rozhovor s lékařem. Pokud by však informace, které inženýr hledal, byly druhem informací, které lékař ví, ale má potíže s uvedením slov, mohl by použít techniku ​​třídění. Technika třídění vyžaduje, aby odborník třídil karty slovy na nich do hromádek a poté pojmenoval kategorie, které použil. TentoUmožňuje inženýrovi pochopit, jak si odborník myslí o informacích.