Mohou být statistiky zavádějící?

Existuje staré pořekadlo, že čísla nelžou, ale lháři vědí, jak přijít. V jistém smyslu to představuje ostražitost statistik lidí. Statistická interpretace může způsobit, že se data zdají být zavádějící. Závisí to na interpretaci údajů statistiku a na tom, jaké údaje jsou přivedeny do popředí jako na klíčových bodech statistické zprávy. Průměr je součet všech dat, dělený počtem dat. Například by se dalo získat součet skóre testu osoby a rozdělit ji počtem testů, aby se určila známka. Průměr však může být ovlivněn tím, co se nazývá odlehlé, číslo daleko mimo normální rozsah testování. To může naznačovat, že průměr může být zavádějícím způsobem hodnocení výkonu. Pokud všechny testy mají hodnotu 100 pNapříklad masti, průměrné skóre je přibližně 85%. To však v tomto případě ve skutečnosti nenaznačuje průměrný výkon kvůli odlehlé nule.

Dalším měřítkem centrální tendence, která může být použita, je hodnocení mediánu. Medián je střední číslo ve skupině dat uspořádaných numericky. Pokud statistik vyhodnotí medián, nemusí to být reprezentativní pro skutečný průměr výkonu nebo všeho, co je hodnoceno. Medián nemůže odpovídat za rozsah dat, který může být obrovský, a proto může být zavádějící.

centrální tendence vyhodnocená režimem znamená pouze při pohledu na číslo, které se vyskytuje nejčastěji v sadě dat. Například test má například režim 100.

Jiné způsoby, jak může být statistika zavádějící, je způsob, jakým otázkyjsou možná v průzkumu a míra, do jaké je průzkum reprezentativním vzorkem komunity. Pokud někdo zkoumá skupinu studentů středních škol a zeptá se: „Jak jste šťastní s vaším vzděláním na stupnici 1-5?“ Jeden může získat velmi odlišné odpovědi v závislosti na tom, zda je skupina reprezentativní pro „průměrného“ studenta.

Pokud člověk zkoumá skupinu studentů, kteří se všichni dostanou rovně a chodí do fantastické, dobře financované školy, aby zveřejnili taková data, jako je reprezentativní vzorek, musí být úmyslně zavádějící. Pokud se člověk zeptá studentů různých škol s různými známkami, pak bude pravděpodobně průzkum reprezentativnější a spravedlivější. Pokud se však člověk zeptá studentů, co si myslí o školách, a poté zveřejní výsledky jako reprezentativní vzorek obecné populace, odpovědi budou poté velmi zkreslené.

čísla

se mohou zdát velmi konkrétní a některá jsou uváděna v omyl číslach jednoduše proto, že se zdají být fakt a mají nespornou hodnotu. Tak statistická daTA lze často používat v zavádějícím způsobem, aby se lidi s čísly házely s čísly, a aby se věci ve sporu vypadaly spíše jako skutečnost. Renomovaní statistici vědí, že otázky je třeba zobecnit a je třeba je také položit na lidi, kteří zastupují populace.

Čísla a statistiky však mohou být zavádějící, protože jednotlivce nepředstavují. Mohou ukázat, jak lidé „obecně“ reagují na myšlenku, na produkt nebo na politického kandidáta. Nemohou ukázat, jak se bude cítit jediná osoba ve všech svých nekonečně variabilních vlastnostech.