Může být statistika zavádějící?

Existuje staré pořekadlo, že postavy nelžou, ale lháři vědí, jak na to. V jistém smyslu to představuje věrohodnost statistik lidí. Statistická interpretace může způsobit, že se data zdají zavádějící. Závisí to na interpretaci údajů statistikem a na tom, jaké údaje se dostanou do popředí jako klíčové body statistické zprávy.

Například na gymnáziu nyní studenti studují míry centrální tendence, které jsou střední, střední, režimové a rozsahové. Průměr je součet všech dat, dělený počtem dat. Například jeden může získat součet testových výsledků člověka a vydělit jej počtem testů pro stanovení známky. Průměr však může být ovlivněn tím, co se nazývá odlehlé číslo, což je číslo daleko mimo normální rozsah testování. To může naznačovat, že průměr může být zavádějícím způsobem hodnocení výkonu.

Pokud osoba dokonale absolvuje pět testů a neprovede šestý test, takže si vydělá nulu, znamená to průměr. Pokud například testy mají hodnotu 100 bodů, průměrné skóre je přibližně 85%. To však v tomto případě ve skutečnosti nenaznačuje průměrný výkon z důvodu nulové hodnoty.

Dalším měřítkem centrální tendence, které může být použito, je vyhodnocení mediánu. Medián je střední číslo ve skupině dat uspořádaných číselně. Pokud statistik vyhodnotí medián, nemusí to představovat skutečný průměr výkonu nebo toho, co je hodnoceno. Medián nemůže vysvětlit rozsah dat, který může být obrovský, a proto může být zavádějící.

Centrální tendence vyhodnocená režimem znamená pouze prohlížení čísla, které se nejčastěji vyskytuje v sadě dat. Například testovací osoba má režim 100. To však neodráží osobu, která zkoušku neprovedla, což je zavádějící.

Dalším způsobem, jak mohou být statistiky zavádějící, je způsob, jakým jsou otázky kladeny, možná v průzkumu, a míra, do jaké je průzkum reprezentativním vzorkem komunity. Pokud jeden zjišťuje skupinu studentů středních škol a zeptá se: „Jak jste spokojeni se svým vzděláním na stupnici 1–5?“, Můžeme získat velmi odlišné odpovědi v závislosti na tom, zda je skupina reprezentativní pro „průměrného“ studenta.

Pokud někdo zjišťuje skupinu studentů, kteří se všichni vyrovnají a jdou na fantastickou, dobře financovanou školu, zveřejnění takových údajů jako reprezentativního vzorku musí být úmyslně zavádějící. Pokud se někdo zeptá studentů různých škol s různými ročníky, pak bude průzkum pravděpodobně reprezentativnější a spravedlivější. Pokud se však studenti zeptají studentů, co si myslí o školách, a pak výsledky zveřejní jako reprezentativní vzorek obecné populace, odpovědi budou potom velmi zkreslené.

Čísla se mohou jevit jako velmi konkrétní a některá jsou čísly uváděna v omyl jednoduše proto, že se zdají být skutečností a mají nespornou hodnotu. Statistické údaje tak mohou být často používány zavádějícím způsobem k tomu, aby lidé byli ohromeni čísly a aby se věci ve sporu zdály spíše jako fakt. Renomovaní statistici vědí, že je třeba zobecňovat otázky a také je třeba se ptát lidí, kteří zastupují obyvatelstvo.

Čísla a statistiky však mohou být zavádějící, protože nepředstavují jednotlivce. Mohou ukázat, jak lidé „obecně“ reagují na nápad, produkt nebo na politického kandidáta. Nedokážou ukázat, jak se bude cítit svobodný člověk ve všech svých nekonečně proměnlivých kvalitách.