¿Pueden las estadísticas ser engañosas?

Hay un viejo adagio que las figuras no mienten, pero los mentirosos saben cómo figurar. En cierto sentido, esto representa la cautela de las estadísticas de las personas. La interpretación estadística puede hacer que los datos parezcan engañosos. Depende de la interpretación de los datos del estadístico y de qué cifras se ponen en primer plano como los puntos clave de un informe estadístico.

Por ejemplo, en la escuela gramática, los estudiantes ahora estudian medidas de tendencia central, que son media, mediana, modo y rango. La media es una suma de todos los datos, dividido por el número de datos. Por ejemplo, uno podría obtener la suma de los puntajes de las pruebas de una persona y dividirlo por el número de pruebas para determinar una calificación. Sin embargo, la media puede verse afectada por lo que se llama un atípico, un número lejos del rango normal de pruebas. Esto puede sugerir que la media puede ser una forma engañosa de evaluar el rendimiento.

Si una persona toma cinco pruebas perfectamente y no toma una sexta prueba, así que obtiene un cero, la media refleja esto. Si todas las pruebas valen 100 pOints, por ejemplo, la puntuación media es aproximadamente un 85%. Sin embargo, esto realmente no sugiere un rendimiento promedio en este caso debido al valor atípico de cero.

Otra medida de tendencia central que se puede usar es la evaluación de la mediana. La mediana es el número medio en un grupo de datos organizados numéricamente. Si un estadístico evalúa la mediana, esto puede no ser representativo de un promedio real de rendimiento, o de lo que se esté evaluando. La mediana no puede explicar un rango de datos que pueda ser enorme y, por lo tanto, puede ser engañoso.

La tendencia central evaluada por modo simplemente significa mirar un número que ocurre con mayor frecuencia en un conjunto de datos. Entonces, el examinador, por ejemplo, tiene un modo de 100. Sin embargo, esto no refleja que la persona que tome la prueba no haya tomado una, lo que es engañoso.

Otras formas en que las estadísticas pueden ser engañosas es la forma en que las preguntasQuizás se preguntan en una encuesta, y el grado en que la encuesta es una muestra representativa de una comunidad. Si uno examina a un grupo de estudiantes de secundaria y pregunta "¿Qué tan feliz está con su educación en una escala de 1-5?" Uno puede obtener respuestas muy diferentes dependiendo de si el grupo es representativo del estudiante "promedio".

Si uno encuesta a un grupo de estudiantes que se ponen rectos y acuden a una escuela fantástica y bien financiada, para publicar datos como una muestra representativa es ser deliberadamente engañoso. Si uno pregunta a los estudiantes de diferentes escuelas con diferentes calificaciones, entonces es probable que una encuesta sea más representativa y más justa. Sin embargo, si uno pregunta a los estudiantes qué piensan de las escuelas y luego publica los resultados como una muestra representativa de la población general, las respuestas estarán muy sesgadas.

Los números pueden parecer muy concretos, y algunos son engañados por los números simplemente porque parecen ser un hecho y tienen un valor indiscutible. Así estadística daTA a menudo se puede usar de manera engañosa para sorprender a las personas con números, y hacer que las cosas en disputa parezcan más como un hecho. Los estadísticos de buena reputación saben que las preguntas deben ser generalizadas, y también deben hacerse a las personas que representan a las poblaciones.

Sin embargo, los números y estadísticas pueden ser engañosos porque no representan al individuo. Pueden mostrar cómo las personas "en general" responden a una idea, a un producto o a un candidato político. No pueden mostrar cómo se sentirá una sola persona en todas sus cualidades infinitamente variables.