Jaká je míra falešného objevu?

Míra falešného objevu (FDR) je statistická predikce toho, kolik výsledků lze očekávat, že budou falešné pozitivy. To umožňuje vědcům analyzovat data a určit, zda je statisticky smysluplný nebo bezcenný. V závislosti na typu projektu může existovat vysoká tolerance pro vysokou míru falešného objevu, protože ostatní zjištění jsou stále platná a mohou být užitečná. Vědci obvykle představují statistickou analýzu svých zjištění a diskutují o tom v prezentaci své práce. Malé hodnoty P naznačují, že data nejsou tak smysluplná, protože existuje nízká statistická pravděpodobnost, že je jedinečná. Například, pokud někdo vytáhne barevné koule z vaku, který obsahuje koule po třech barvách, očekával by, že bude vytáhnout zhruba stejné počty každé barvy. Pokud je nakresleno 20 koulí a 10 z nich má stejnou barvu, byla by to statistickáspojenec nepravděpodobný. Pro nalezení hodnoty p by mohl výzkumný pracovník provést statistickou analýzu, aby určil, jak je pravděpodobné, že je nakreslit 10 kuliček stejné barvy v losování 20 míčků.

V případě falešného objevování je větší shovívavost než s p-hodnotou. Spíše než se dívat na statistickou pravděpodobnost, že výsledky jsou skutečně jedinečné, zkoumá počet falešných pozitiv, která se pravděpodobně nacházejí ve výsledcích. Vysoký počet falešných pozitiv by mohl stále přinést užitečná data. Vědci budou muset být schopni identifikovat a vyloučit falešná pozitiva z jejich výsledků, ale zbývající informace by mohly být velmi důležité.

K určení míry falešného objevu lze použít četné výpočty. Pokud vědci zjistí, že tato sazba je vysoká, když nastaví experiment, mohou provést určité úpravy, aby ji kontrolovaly. To by mohlo zahrnovat změny metodiky studieLogy, jako je získání většího vzorku ke snížení počtu falešných pozitiv. Pečlivý návrh studie je velmi důležitý, protože chyby v tomto procesu by mohly způsobit problémy s experimentem.

Počítačové programy, které pomáhají s výpočty rychlosti falešného objevu. Je také možné je provádět ručně. V průběhu vývoje metodiky studie mohou vědci provést některé výpočty, aby identifikovali zjevné nedostatky v návrhu před pokračováním experimentu. To jim může pomoci najít slabá místa a oslovit je, aby byl experiment co nejsilnější a co nejužitečnější.