¿Cuál es la tasa de descubrimiento falso?
La tasa de descubrimiento falso (FDR) es una predicción estadística de cuántos resultados se puede esperar que sean falsos positivos. Esto permite a los investigadores analizar datos para determinar si es estadísticamente significativo o sin valor. Dependiendo del tipo de proyecto, puede haber una alta tolerancia para una alta tasa de descubrimiento falso, porque los otros hallazgos aún son válidos y pueden ser útiles. Los investigadores generalmente presentan un análisis estadístico de sus hallazgos y discuten esto en la presentación de su trabajo.
Este concepto está relacionado con el valor p, una estimación de la probabilidad de obtener un resultado significativo y válido. Pequeños valores P sugieren que los datos no son tan significativos, porque existe una probabilidad estadística baja de que sea único. Por ejemplo, si alguien saca bolas de color de una bolsa que contiene bolas de tres colores, esa persona esperaría sacar números aproximadamente iguales de cada color. Si se dibujan 20 bolas y 10 de ellas son del mismo color, esto sería estadísticaaliado poco probable. Para encontrar el valor p, el investigador podría ejecutar un análisis estadístico para determinar qué tan probable es dibujar 10 bolas del mismo color en un sorteo de 20 bolas.
En el caso de la tasa de descubrimiento falso, hay más indigencia que con un valor p. En lugar de observar la probabilidad estadística de que los resultados sean realmente únicos, examina el número de falsos positivos que probablemente se encuentren en los resultados. Un alto número de falsos positivos aún podría producir datos útiles. Los investigadores deberán poder identificar y excluir los falsos positivos de sus resultados, pero la información restante podría ser muy importante.
Se pueden usar numerosos cálculos para determinar la tasa de descubrimiento falso. Si los investigadores encuentran que esta tasa es alta cuando establecen un experimento, podrían hacer algunos ajustes para controlarla. Esto podría incluir cambios en el metodo del estudioLogy, como obtener una muestra más grande para reducir el número de falsos positivos. El diseño meticuloso del estudio es muy importante, porque los errores en este proceso podrían crear problemas con el experimento.
Los programas de computadora para ayudar con los cálculos de tasa de descubrimiento falso están disponibles. También es posible realizarlos a mano. En el curso del desarrollo de una metodología de estudio, los investigadores pueden hacer algunos cálculos para identificar fallas obvias en el diseño antes de que proceda el experimento. Esto puede ayudarlos a encontrar puntos débiles y abordarlos para que el experimento sea lo más fuerte y útil posible.
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