Co to jest wskaźnik fałszywych odkryć?

Wskaźnik fałszywych odkryć (FDR) jest statystyczną prognozą tego, ile wyników może być fałszywie dodatnich. Pozwala to badaczom analizować dane w celu ustalenia, czy są one istotne statystycznie, czy bezwartościowe. W zależności od rodzaju projektu może istnieć wysoka tolerancja dla wysokiego odsetka fałszywych odkryć, ponieważ inne ustalenia są nadal aktualne i mogą być przydatne. Naukowcy zazwyczaj przedstawiają analizę statystyczną swoich ustaleń i omawiają to podczas prezentacji swojej pracy.

Pojęcie to jest powiązane z wartością p, oszacowaniem prawdopodobieństwa uzyskania znaczącego i ważnego wyniku. Małe wartości p sugerują, że dane nie są tak znaczące, ponieważ istnieje małe prawdopodobieństwo statystyczne, że są one unikalne. Na przykład, jeśli ktoś wyciąga kolorowe kulki z torby zawierającej kulki trzech kolorów, osoba ta spodziewałaby się wyciągnąć mniej więcej równe liczby każdego koloru. Jeżeli wylosowanych zostanie 20 kulek, a 10 z nich jest tego samego koloru, byłoby to statystycznie mało prawdopodobne. Aby znaleźć wartość p, badacz może przeprowadzić analizę statystyczną w celu ustalenia prawdopodobieństwa wyciągnięcia 10 kulek tego samego koloru podczas losowania 20 kulek.

W przypadku wskaźnika fałszywych odkryć jest więcej pobłażliwości niż przy wartości p. Zamiast przyglądać się statystycznemu prawdopodobieństwu, że wyniki są rzeczywiście unikalne, bada liczbę fałszywie dodatnich wyników, które mogą się znaleźć w wynikach. Duża liczba fałszywych trafień może nadal dawać użyteczne dane. Naukowcy będą musieli być w stanie zidentyfikować i wykluczyć fałszywe wyniki dodatnie z ich wyników, ale pozostałe informacje mogą być bardzo ważne.

Liczne obliczenia mogą być wykorzystane do ustalenia liczby fałszywych odkryć. Jeśli badacze stwierdzą, że wskaźnik ten jest wysoki, kiedy przeprowadzają eksperyment, mogą dokonać pewnych korekt, aby to kontrolować. Może to obejmować zmiany w metodyce badania, takie jak uzyskanie większej próbki w celu zmniejszenia liczby wyników fałszywie dodatnich. Skrupulatny projekt badania jest bardzo ważny, ponieważ błędy w tym procesie mogą powodować problemy z eksperymentem.

Dostępne są programy komputerowe wspomagające obliczenia fałszywej częstotliwości wykrywania. Można je również wykonać ręcznie. W trakcie opracowywania metodologii badań naukowcy mogą wykonać pewne obliczenia, aby zidentyfikować oczywiste wady w projekcie przed rozpoczęciem eksperymentu. Może to pomóc im znaleźć słabe punkty i zająć się nimi, aby eksperyment był tak silny i jak najbardziej użyteczny.