Hvad er den falske opdagelsesfrekvens?

Den falske opdagelsesrate (FDR) er en statistisk forudsigelse af, hvor mange resultater der kan forventes at være falske positive. Dette gør det muligt for forskere at analysere data for at afgøre, om de er statistisk meningsfulde eller værdiløse. Afhængig af projekttypen kan der være en høj tolerance for en høj falske opdagelsesfrekvens, fordi de andre fund stadig er gyldige og kan være nyttige. Forskere præsenterer normalt statistisk analyse af deres fund og diskuterer dette i præsentationen af ​​deres arbejde.

Dette koncept er relateret til p-værdien, et skøn over sandsynligheden for at få et meningsfuldt og gyldigt resultat. Små p-værdier antyder, at dataene ikke er så meningsfulde, fordi der er en lav statistisk sandsynlighed for, at de er unikke. For eksempel, hvis nogen trækker farvede kugler ud af en taske, der indeholder kugler i tre farver, ville personen forvente at trække nogenlunde lige stort antal af hver farve. Hvis der trækkes 20 kugler og 10 af dem har samme farve, ville dette være statistisk usandsynligt. For at finde p-værdien kunne forskeren køre en statistisk analyse for at bestemme, hvor sandsynligt det er at tegne 10 kugler i samme farve i en 20-kuglestrækning.

I tilfælde af den falske opdagelsesrate er der mere lempelse end med en p-værdi. I stedet for at se på den statistiske sandsynlighed for, at resultaterne faktisk er unikke, undersøger den antallet af falske positiver, der sandsynligvis findes i resultaterne. Et stort antal falske positiver kunne stadig give nyttige data. Forskerne skal være i stand til at identificere og udelukke de falske positiver fra deres resultater, men de resterende oplysninger kan være meget vigtige.

Talrige beregninger kan bruges til at bestemme den falske opdagelsesrate. Hvis forskere finder ud af, at denne sats er høj, når de opretter et eksperiment, kan de muligvis foretage nogle justeringer for at kontrollere det. Dette kan omfatte ændringer i undersøgelsens metode, såsom at få en større prøve for at sænke antallet af falske positiver. Omhyggelig undersøgelsesdesign er meget vigtig, fordi fejl i denne proces kan skabe problemer med eksperimentet.

Computerprogrammer til hjælp med falske opdagelsesfrekvensberegninger er tilgængelige. Det er også muligt at udføre dem manuelt. I løbet af udviklingen af ​​en undersøgelsesmetodologi kan forskere foretage nogle beregninger for at identificere åbenlyse mangler ved designet, før eksperimentet fortsætter. Dette kan hjælpe dem med at finde svage punkter og adressere dem for at gøre eksperimentet så stærkt og så nyttigt som muligt.