Qual é a taxa de descoberta falsa?
A taxa de descoberta falsa (FDR) é uma previsão estatística de quantos resultados podem ser esperados como falsos positivos. Isso permite que os pesquisadores analisem dados para determinar se são estatisticamente significativos ou inúteis. Dependendo do tipo de projeto, pode haver uma alta tolerância a uma alta taxa de descoberta falsa, porque as outras descobertas ainda são válidas e podem ser úteis. Os pesquisadores geralmente apresentam análises estatísticas de suas descobertas e discutem isso na apresentação de seus trabalhos.
Esse conceito está relacionado ao valor-p, uma estimativa da probabilidade de obter um resultado significativo e válido. Valores p pequenos sugerem que os dados não são tão significativos, porque há uma baixa probabilidade estatística de serem únicos. Por exemplo, se alguém estiver puxando bolas coloridas de uma sacola que contém bolas de três cores, essa pessoa esperaria puxar números aproximadamente iguais de cada cor. Se 20 bolas forem sorteadas e 10 delas forem da mesma cor, isso seria estatisticamente improvável. Para encontrar o valor-p, o pesquisador pode executar uma análise estatística para determinar a probabilidade de desenhar 10 bolas da mesma cor em um sorteio de 20 bolas.
No caso da taxa de descoberta falsa, há mais clareza do que com um valor-p. Em vez de examinar a probabilidade estatística de que os resultados sejam realmente únicos, ele examina o número de falsos positivos que provavelmente serão encontrados nos resultados. Um número alto de falsos positivos ainda pode gerar dados úteis. Os pesquisadores precisarão ser capazes de identificar e excluir os falsos positivos de seus resultados, mas as informações restantes podem ser muito importantes.
Vários cálculos podem ser usados para determinar a taxa de descoberta falsa. Se os pesquisadores descobrirem que essa taxa é alta quando montam um experimento, eles podem fazer alguns ajustes para controlá-lo. Isso pode incluir alterações na metodologia do estudo, como obter uma amostra maior para diminuir o número de falsos positivos. O desenho meticuloso do estudo é muito importante, porque erros nesse processo podem criar problemas com o experimento.
Estão disponíveis programas de computador para auxiliar nos cálculos da taxa de descoberta falsa. Também é possível executá-los manualmente. Durante o desenvolvimento de uma metodologia de estudo, os pesquisadores podem fazer alguns cálculos para identificar falhas óbvias no projeto antes que o experimento prossiga. Isso pode ajudá-los a encontrar pontos fracos e resolvê-los para tornar o experimento o mais forte e útil possível.