Qual é a taxa de descoberta falsa?
A taxa de descoberta falsa (FDR) é uma previsão estatística de quantos resultados podem ser falsos positivos. Isso permite que os pesquisadores analisem os dados para determinar se são estatisticamente significativos ou inúteis. Dependendo do tipo de projeto, pode haver uma alta tolerância para uma alta taxa de descoberta falsa, porque as outras descobertas ainda são válidas e podem ser úteis. Os pesquisadores geralmente apresentam análise estatística de suas descobertas e discutem isso na apresentação de seu trabalho.
Esse conceito está relacionado ao valor p, uma estimativa da probabilidade de obter um resultado significativo e válido. Pequenos valores de p sugerem que os dados não são tão significativos, porque há uma baixa probabilidade estatística de que sejam únicos. Por exemplo, se alguém estiver puxando bolas coloridas de uma bolsa que contém bolas de três cores, essa pessoa esperaria puxar números aproximadamente iguais de cada cor. Se 20 bolas forem desenhadas e 10 delas são da mesma cor, isso seria estatísticaaliado improvável. Para encontrar o valor p, o pesquisador pode executar uma análise estatística para determinar a probabilidade de desenhar 10 bolas da mesma cor em um empate de 20 bolas.
No caso da taxa de descoberta falsa, há mais ceniência do que com um valor p. Em vez de olhar para a probabilidade estatística de que os resultados sejam realmente únicos, ele examina o número de falsos positivos que provavelmente serão encontrados nos resultados. Um alto número de falsos positivos ainda pode produzir dados úteis. Os pesquisadores precisarão ser capazes de identificar e excluir os falsos positivos de seus resultados, mas as informações restantes podem ser muito importantes.
numerosos cálculos podem ser usados para determinar a taxa de descoberta falsa. Se os pesquisadores descobrirem que essa taxa é alta quando estabelece um experimento, eles podem fazer alguns ajustes para controlar. Isso pode incluir alterações no método do estudoLogy, como obter uma amostra maior para diminuir o número de falsos positivos. O desenho meticuloso do estudo é muito importante, porque os erros nesse processo podem criar problemas com o experimento.
Programas de computador para ajudar com cálculos de taxa de descoberta falsa estão disponíveis. Também é possível executá -los manualmente. No decorrer do desenvolvimento de uma metodologia de estudo, os pesquisadores podem fazer alguns cálculos para identificar falhas óbvias no projeto antes que o experimento prossiga. Isso pode ajudá -los a encontrar pontos fracos e abordá -los para tornar o experimento o mais forte e útil possível.