Was ist eine Echtzeit-Datenbank?
Eine Echtzeit-Datenbank ähnelt in gewisser Weise einer herkömmlichen Datenbank. Beide sollen Daten halten, und beide müssen Berechnungen durchführen, aber die Geschwindigkeit, mit der Berechnungen abgeschlossen werden müssen und die Anzahl der Berechnungen erheblich unterschiedlich ist. Eine Echtzeit-Datenbank soll Berechnungen in Echtzeit durchführen und nicht so gestaltet werden, dass Informationen über lange Zeiten aufbewahrt werden. Das Entwerfen von Echtzeitdatenbanken beinhaltet viel mehr Einschränkungen für die Größe der Datenbank und die Größe der Berechnungen-und viele andere Überlegungen und Faktoren-, um sicherzustellen, dass Berechnungen innerhalb einer bestimmten Zeit durchgeführt werden. In der Regel gibt es unterschiedliche Fristzeiten, sodass die Datenbank Funktionen priorisieren kann. Eine Echtzeit-Datenbank ist das Gegenteil. Die Daten sind weitgehend formbar, mit sehr wenig verbleibender Konstante und der DATABase muss in der Lage sein, eine sehr große Menge an Berechnungen zu bewältigen. Dies bedeutet, dass eine herkömmliche Datenbank für eine Echtzeitanwendung nicht funktioniert, da das Design völlig anders ist. Diese Datenbank muss in der Lage sein, ihre Werte ständig anhand einer Vielzahl von Faktoren zu ändern und genau zu bleiben, damit Unternehmen und Anleger von Transaktionen gedeihen. Weitere Beispiele in Echtzeitdatenbank sind Klimaanlagendatenbanken, medizinische Datenbanken und wissenschaftliche Analysedatenbanken.
Wenn eine herkömmliche Datenbank entworfen wird, erstellt der Programmierer ein Framework, in dem Informationen gespeichert werden können und programmiert eine relativ geringe Anzahl von Einschränkungen. Echtzeitdatenbanken müssen eine sehr große Anzahl von Einschränkungen haben, um die Anzahl der Informationen und die Menge an Transaktionen zu begrenzen, die sie durchführen können, sodass die Berechnungen CAN schnell durchgeführt werden. Dies liegt daran, dass die Datenbankgeschwindigkeit von der Datenmenge und der gleichzeitigen Funktionen der Funktionen abhängt. Die meisten Echtzeit-Datenbanken sind eigenwillig oder können nicht in andere Datenbanken integriert werden, da sie für ein Thema hochspezialisiert sind.
Um zeitliche Einschränkungen oder zeitbasierte Berechnungsbedürfnisse zu erfüllen, sind drei Prioritätsniveaus für Funktionen aufgestellt: hart, fest und weich. Dies gilt von am schnellsten zum langsamsten, daher weiß die Datenbank, woran sie jetzt arbeiten sollen und worauf es warten kann. Während alle Funktionen auf die harte Priorität platziert werden können, kann dies aufgrund von Überlastungen zu einer großen Echtzeit-Datenbank zum Absturz gebracht werden.