O que é um banco de dados em tempo real?
Um banco de dados em tempo real, de certa forma, é semelhante a um banco de dados tradicional. Ambos são destinados a manter dados e ambos precisam executar cálculos, mas a velocidade na qual os cálculos devem ser concluídos e a quantidade de cálculos difere significativamente. Um banco de dados em tempo real deve executar cálculos em tempo real e não é feito para manter as informações por muito tempo. A projeção de bancos de dados em tempo real envolve muito mais restrições sobre o tamanho do banco de dados e o tamanho dos cálculos-e muitas outras considerações e fatores-para garantir que os cálculos sejam feitos dentro de um tempo especificado. Geralmente, existem diferentes tempos de prazo, para que o banco de dados possa priorizar as funções. Um banco de dados em tempo real é o oposto. Os dados são amplamente maleáveis, com muito pouca constante restante, e o datAbase deve ser capaz de lidar com uma quantidade muito grande de cálculos. Isso significa que um banco de dados tradicional não funcionará para um aplicativo em tempo real, porque o design é completamente diferente. Esse banco de dados deve ser capaz de alterar constantemente seus valores com base em uma grande variedade de fatores e deve permanecer preciso para que empresas e investidores prosperem das transações. Outros exemplos de banco de dados em tempo real incluem bancos de dados de controle de ar, bancos de dados médicos e bancos de dados de análises científicas.
Quando um banco de dados tradicional é projetado, o programador cria uma estrutura em que as informações podem ser armazenadas e programas um número relativamente pequeno de restrições. Os bancos de dados em tempo real precisam ter um número muito grande de restrições para limitar a quantidade de informações que possuem e a quantidade de transações que podem fazer, para que os cálculos CAN ser realizado rapidamente. Isso ocorre porque a velocidade do banco de dados depende da quantidade de dados mantidos e da quantidade de funções que funcionam simultaneamente. A maioria dos bancos de dados em tempo real é idiossincrática ou não pode ser integrada a outros bancos de dados porque são altamente especializados para um tópico.
Para atender às restrições temporais ou necessidades de cálculo baseadas no tempo, existem três níveis de prioridade colocados nas funções: duras, firmes e suaves. Isso ocorre em ordem do mais rápido ao mais lento, para que o banco de dados saiba no que trabalhar agora e o que pode esperar. Embora todas as funções possam ser colocadas na prioridade difícil, isso pode causar um grande banco de dados em tempo real por causa de sobrecarga.