O que é um banco de dados em tempo real?
Um banco de dados em tempo real, de certa forma, é semelhante a um banco de dados tradicional. Ambos destinam-se a armazenar dados e precisam executar cálculos, mas a velocidade na qual os cálculos devem ser concluídos e a quantidade de cálculos difere significativamente. Um banco de dados em tempo real destina-se a realizar cálculos em tempo real e não é feito para manter as informações por longos períodos de tempo. A criação de bancos de dados em tempo real envolve muito mais restrições no tamanho do banco de dados e no tamanho dos cálculos - e muitas outras considerações e fatores - para garantir que os cálculos sejam feitos dentro de um tempo especificado. Geralmente, existem prazos diferentes para que o banco de dados possa priorizar funções.
Os bancos de dados tradicionais são criados para armazenar dados por longos períodos de tempo e, embora os dados possam ter funções e cálculos aplicados a eles, os dados são amplamente persistentes. Um banco de dados em tempo real é o oposto. Os dados são amplamente maleáveis, com muito pouca constante restante, e o banco de dados deve ser capaz de lidar com uma quantidade muito grande de cálculos. Isso significa que um banco de dados tradicional não funcionará para um aplicativo em tempo real, porque o design é completamente diferente.
Talvez o melhor exemplo de banco de dados em tempo real seja um banco de dados de mercados de ações. Esse banco de dados deve poder alterar constantemente seus valores com base em uma grande variedade de fatores e deve permanecer preciso para que empresas e investidores prosperem nas transações. Outros exemplos de bancos de dados em tempo real incluem bancos de dados de controle aéreo, bancos de dados médicos e bancos de dados de análises científicas.
Quando um banco de dados tradicional é projetado, o programador cria uma estrutura na qual as informações podem ser armazenadas e programa um número relativamente pequeno de restrições. Os bancos de dados em tempo real precisam ter um número muito grande de restrições para limitar a quantidade de informações que eles mantêm e a quantidade de transações que podem fazer, para que os cálculos possam ser realizados rapidamente. Isso ocorre porque a velocidade do banco de dados depende da quantidade de dados mantidos e da quantidade de funções trabalhando simultaneamente. A maioria dos bancos de dados em tempo real é idiossincrática ou não pode ser integrada a outros bancos de dados porque são altamente especializados para um tópico.
Para atender às restrições temporais ou às necessidades de cálculo baseadas no tempo, existem três níveis de prioridade nas funções: rígido, firme e flexível. Isso vai da ordem mais rápida para a mais lenta, para que o banco de dados saiba no que trabalhar agora e o que pode esperar. Embora todas as funções possam ser colocadas com prioridade absoluta, isso pode causar um grande banco de dados em tempo real travar devido a sobrecargas.