Cos'è un database in tempo reale?
Un database in tempo reale, in qualche modo, è simile a un database tradizionale. Entrambi hanno lo scopo di contenere i dati ed entrambi devono eseguire calcoli, ma la velocità con cui i calcoli devono essere completati e la quantità di calcoli differisce in modo significativo. Un database in tempo reale ha lo scopo di eseguire calcoli in tempo reale e non è fatto per mantenere le informazioni per lunghi periodi di tempo. La progettazione di database in tempo reale comporta molti più vincoli sulla dimensione del database e sulle dimensioni dei calcoli-e molte altre considerazioni e fattori-per garantire che i calcoli vengano eseguiti entro un tempo specificato. Di solito ci sono tempi di scadenza diversi, quindi il database può dare la priorità alle funzioni.
Vengono realizzati database tradizionali per contenere i dati per lunghi tempi di tempo e, mentre i dati possono avere funzioni e calcoli ad essi applicati, i dati sono in gran parte persistenti. Un database in tempo reale è l'opposto. I dati sono in gran parte malleabili, con molto poco residuo e il DATAbase deve essere in grado di gestire una quantità molto grande di calcoli. Ciò significa che un database tradizionale non funzionerà per un'applicazione in tempo reale, perché il design è completamente diverso.
Forse il miglior esempio di un database in tempo reale è un database dei mercati azionari. Questo database deve essere in grado di modificare costantemente i suoi valori in base a una grande varietà di fattori e deve rimanere accurato in modo che le imprese e gli investitori prosperino dalle transazioni. Altri esempi di database in tempo reale includono database di controllo aereo, database medici e database di analisi scientifiche.
Quando viene progettato un database tradizionale, il programmatore crea un framework in cui le informazioni possono essere archiviate e programmi un numero relativamente piccolo di vincoli. I database in tempo reale devono avere un numero molto elevato di vincoli per limitare la quantità di informazioni che detengono e la quantità di transazioni che possono fare, quindi i calcoli Can essere eseguito rapidamente. Questo perché la velocità del database dipende dalla quantità di dati detenuti e dalla quantità di funzioni che funzionano contemporaneamente. La maggior parte dei database in tempo reale sono idiosincratici o non possono essere integrate con altri database perché sono altamente specializzati per un argomento.
Per soddisfare i vincoli temporali o le esigenze di calcolo basate sul tempo, ci sono tre livelli di priorità posti nelle funzioni: duro, fermo e morbido. Questo va in ordine dal più veloce al più lento, quindi il database sa cosa lavorare ora e cosa può aspettare. Mentre tutte le funzioni possono essere posizionate sulla dura priorità, ciò può causare l'ambito di un ampio database in tempo reale a causa di sovraccarico.