リアルタイムデータベースとは

リアルタイムデータベースは、いくつかの点で、従来のデータベースに似ています。 どちらもデータを保持するためのものであり、どちらも計算を実行する必要がありますが、計算を完了する必要がある速度と計算量は大幅に異なります。 リアルタイムデータベースは、リアルタイムで計算を実行するためのものであり、長期間にわたって情報を保持するためのものではありません。 リアルタイムデータベースの設計には、指定された時間内に計算が行われることを保証するために、データベースのサイズと計算のサイズ（およびその他の多くの考慮事項と要因）に多くの制約が伴います。 通常、締め切り時刻は異なるため、データベースは機能に優先順位を付けることができます。

従来のデータベースは、データを長時間保持するように作られており、データには関数や計算が適用されている場合がありますが、データの大部分は永続的です。 リアルタイムデータベースはその反対です。 データはほぼ順応性があり、ほとんど一定ではありません。また、データベースは非常に大量の計算を処理できる必要があります。 つまり、設計が完全に異なるため、従来のデータベースはリアルタイムアプリケーションでは機能しません。

おそらく、リアルタイムデータベースの最良の例は株式市場データベースです。 このデータベースは、さまざまな要因に基づいてその値を絶えず変更できる必要があり、企業や投資家が取引で成功するように正確性を維持する必要があります。 他のリアルタイムデータベースの例には、航空管制データベース、医療データベース、科学分析データベースが含まれます。

従来のデータベースを設計する場合、プログラマは情報を保存できるフレームワークを作成し、比較的少数の制約をプログラムします。 リアルタイムデータベースには、保持する情報の量と実行できるトランザクションの量を制限するために、非常に多くの制約が必要であるため、計算を迅速に実行できます。 これは、データベースの速度が、保持されるデータの量と同時に機能する機能の量に依存するためです。 ほとんどのリアルタイムデータベースは特異的であるか、1つのトピックに高度に特化されているため、他のデータベースと統合することはできません。

時間的制約または時間ベースの計算のニーズを満たすために、機能には3つの優先度レベルがあります。ハード、確定、およびソフトです。 これは最も速いものから最も遅いものの順に行われるため、データベースは今何を処理し、何を待つことができるかを知っています。 すべての機能をハードプライオリティに設定できますが、これにより、過負荷のために大規模なリアルタイムデータベースがクラッシュする可能性があります。