Was ist ein intelligenter Agent?

Ein intelligenter Agent ist eine Computereinheit, die unabhängig voneinander funktioniert und daran arbeitet, vorgeschriebene Ziele zu vervollständigen. Um Ziele zu vervollständigen, muss der intelligente Agent in der Lage sein, externe Reize zu analysieren und anzupassen. Andernfalls kann es nicht in der Lage sein, Ziele genau zu erreichen. Während einige einfache Systeme einen Agenten haben, sind komplexe Systeme mit Subagenten ausgestattet, die unter dem Hauptagenten eine Liste kleinerer Aufgaben ausführen und direkt an den Hauptagenten berichten. Der Agent kann häufig durch künstliche Intelligenz lernen, aber der Agent hat nur bestimmte Antworten auf externe Reize und kann keine neuen Antworten bilden. Zusammen mit diesem ist der Agent so programmiert, dass bestimmte Ziele abhängig sind, je nachdem, was das System tun soll. Wenn das System beispielsweise eine Klimaanlage ist, können Ziele das Abkühlen der KI beinhaltenr und ein- und ausschalten, wenn nötig. Während das System in der Lage ist, effizienter zu sein, kann es nicht gegen die vorgeschriebenen Ziele verstoßen.

Um diese Ziele zu erreichen, muss der intelligente Agent in der Lage sein, sich selbst zu analysieren und sich an Situationen anzupassen. Bei einem Klimaanlage wird das Gerät zur Kühlung der Luft hergestellt, sodass es in der Lage sein muss, die Außentemperatur zu analysieren. Durch die Analyse der Außentemperatur und seines eigenen Systems wird der Agent wissen, wann es angebracht ist, sich ein- oder auszuschalten oder sich an die Situation anzupassen. Auf diese Weise kann der Agent auch auf Fehler in seiner Logik prüfen, die er dann korrigieren kann, um die vorgeschriebenen Ziele besser zu dienen.

einfache Systeme haben normalerweise einen intelligenten Agenten, der alle Funktionen problemlos steuern kann. Komplexe Systeme erfordern möglicherweise mehrere intelligente Agenten, erhalten jedoch im Allgemeinen eine Hierarchie, um sich von internen logischen Kämpfen zu verhalten. Subagenten führen SM durchAlleraufgaben und werden in der Regel von einem Hauptagenten bestimmt, das diese Aufgaben überwacht und sicherstellt, dass das System korrekt ausgeführt wird.

Während seines Betriebs lernt ein intelligenter Agent normalerweise, wie er seinen Zweck am besten erfüllt, indem er Fehler und Erfolgsraten überprüft. Während der Agent lernen kann, Aktionen besser auszuführen, kann er nur vorgeschriebene Aktionen ausführen. Eine Klimaanlage kann keine Aufgabe ausführen, die nicht in ihren Code geschrieben ist, z. B. sich selbst zu bewegen, um einen Raum besser abzukühlen. Ähnlich wie bei den Zielen kann es seine Aktionen nicht ändern, aber es kann ändern, wie gut das System diese Aktionen ausführt.