O que é um agente inteligente?

Um agente inteligente é uma entidade de computador que funciona de forma independente e trabalha para concluir metas pré-escritas. Para completar os objetivos, o agente inteligente deve ser capaz de analisar e se adaptar aos estímulos externos; caso contrário, poderá não conseguir atingir objetivos com precisão. Embora alguns sistemas simples tenham um agente, os sistemas complexos vêm com subagentes que funcionam abaixo do agente principal para executar uma lista de tarefas menores e se reportar diretamente ao agente principal. O agente geralmente é capaz de aprender através da inteligência artificial, mas é feito apenas para ter certas respostas a estímulos externos e não pode formar novas respostas.

Na ciência da computação, um agente inteligente é uma seção de um sistema que é feito para funcionar de forma independente e geralmente é feito com inteligência artificial. Junto com isso, o agente é programado para ter certos objetivos, dependendo do que o sistema deve fazer. Por exemplo, se o sistema for um ar-condicionado, as metas podem incluir esfriar o ar e ligar e desligar quando necessário. Embora o sistema consiga aprender a ser mais eficiente, ele não pode ir contra as metas pré-escritas.

Para atingir esses objetivos, o agente inteligente deve ser capaz de se analisar e se adaptar às situações. Com um sistema de ar condicionado, o dispositivo é feito para resfriar o ar, portanto, ele deve poder analisar a temperatura externa. Ao analisar a temperatura externa e seu próprio sistema, o agente saberá quando é apropriado ligar ou desligar ou se adaptar à situação. Isso também permite que o agente verifique se há erros em sua lógica, que pode ser corrigida para melhor atender às metas pré-escritas.

Sistemas simples geralmente têm um agente inteligente que pode controlar facilmente todas as funções. Sistemas complexos podem exigir vários agentes inteligentes, mas geralmente eles recebem uma hierarquia para evitar lutas lógicas internas. Os subagentes executam tarefas menores e geralmente são controlados por um agente principal que supervisiona essas tarefas e garante que o sistema funcione corretamente.

Durante sua operação, um agente inteligente geralmente aprenderá a melhor servir seu objetivo, verificando as taxas de erro e sucesso. Embora o agente possa aprender a executar ações melhor, ele só pode executar ações pré-escritas. Um ar condicionado não pode executar uma tarefa que não esteja gravada em seu código, como mover-se para resfriar melhor uma sala. Muito parecido com os objetivos, ele não pode mudar suas ações, mas pode mudar o quão bem o sistema executa essas ações.