O que é um agente inteligente?

Um agente inteligente é uma entidade de computador que funciona de forma independente e trabalha para concluir objetivos pré-escritos. Para concluir os objetivos, o agente inteligente deve ser capaz de analisar e se adaptar a estímulos externos; Caso contrário, pode ser incapaz de atingir com precisão as metas. Embora alguns sistemas simples tenham um agente, sistemas complexos vêm com sub-agentes que funcionam abaixo do agente principal para executar uma lista de tarefas menores e se reportar diretamente ao agente principal. O agente geralmente é capaz de aprender através da inteligência artificial, mas o agente é feito apenas para ter certas respostas a estímulos externos e não pode formar novas respostas. Junto com isso, o agente está programado para ter certos objetivos, dependendo do que o sistema deve fazer. Por exemplo, se o sistema for um ar condicionado, os objetivos podem incluir o resfriamento da IAr e ligar e desligar quando necessário. Embora o sistema possa aprender a ser mais eficiente, não pode ir contra os objetivos pré-escritos.

Para atingir esses objetivos, o agente inteligente deve ser capaz de se analisar e se adaptar às situações. Com um sistema de ar condicionado, o dispositivo é feito para esfriar o ar, para que ele possa analisar a temperatura externa. Ao analisar a temperatura externa e seu próprio sistema, o agente saberá quando é apropriado ligar ou desligar ou se adaptar à situação. Isso também permite que o agente verifique se há erros em sua lógica, que ele pode corrigir melhor servir aos objetivos pré-escritos.

sistemas simples geralmente possuem um agente inteligente que pode controlar facilmente todas as funções. Sistemas complexos podem exigir vários agentes inteligentes, mas geralmente recebem uma hierarquia para evitar lutas lógicas internas. Sub-agentes executam SmALLER TARELAS E Normalmente são governadas por um agente principal que supervisiona essas tarefas e garante que o sistema funcione corretamente.

Durante sua operação, um agente inteligente normalmente aprenderá a melhor servir a seu objetivo, verificando as taxas de erro e sucesso. Embora o agente possa aprender a executar melhor as ações, ele só pode executar ações pré-escritas. Um ar condicionado não pode executar uma tarefa que não esteja gravada em seu código, como se mover para melhorar uma sala. Assim como os objetivos, não pode mudar suas ações, mas pode mudar o quão bem o sistema executa essas ações.