Was ist Datenbankabbau?
Datenbankabbau wird von Forschern verwendet, um Muster aus einer Reihe von Informationen zu sammeln, zu sammeln und zu analysieren. Eine Reihe von Unternehmen, wie Marketing und medizinische Forschung, unterscheidet bestimmte Muster, um ihre Praktiken besser zu verstehen und sie zu verbessern. Es sind ordnungsgemäße Analysetechniken erforderlich, um sicherzustellen, dass die Muster wahrheitsgemäß sind und alle Variablen berücksichtigen. Dies bedeutet, dass alle unnötigen oder unvollständigen Informationen, die die Ergebnisse verzerren können, entfernt werden müssen. Eine größere Datenbank kann den entdeckten Mustern mehr Glaubwürdigkeit verleihen, birgt aber auch ein größeres Risiko, ungenaue Daten zu enthalten. Es ist wichtig, genau festzustellen, welche Fragen beantwortet werden müssen, um sicherzustellen, dass das Data -Mining nützliche Ergebnisse liefert.
Klassifizierung und Clusterbildung sind wichtige Techniken im Datenbankabbau. Diese Methoden werden häufig beim Umgang mit einem LAR verwendetGE -Datenbank, die viele Informationen enthält, die kategorisiert werden müssen. Dies kann numerische Gleichungen und Statistiken umfassen. Die Daten können entweder in verschiedene Arten von Gruppen eingeteilt werden, die von den Forschern vordefiniert werden, oder sie können automatisch in Gruppen ähnlicher Elemente zusammengefasst werden.
Regression ist ein weiteres beliebtes Tool im Datenbankabbau. Dieses Prozessmodell und analysiert verschiedene Variablen, um eine Formel zu erzeugen, die für den klassifizierten Datensatz gilt. Seine Funktion besteht darin, eine fehlerfreie Gleichung zu erstellen, damit neue Daten schnell verarbeitet und sortiert werden können. Quantitative Daten wie Messungen oder Geschwindigkeiten werden häufig auf diese Weise analysiert.
Eine der Branchen, die sich stark auf Datenbankabbau verlassen, ist das Marketing. Herauszufinden, welche Produkte mit den Arten von Menschen am profitabelsten sind, ist für Vermarkter, die mögliche Gewinne vorhersagen und erzielen möchten, sehr wichtigein Aktionsplan. Wenn beispielsweise festgestellt wird, dass Jugendliche eine Art von Soda mit großer Vorsprung über einen anderen bevorzugen, werden Marketingbeamte dies berücksichtigen und das Produkt für eine jugendliche Bevölkerungsgruppe bewerben. Dies erhöht beide Gewinne und spart Ressourcen, indem sie kein Geld für Werbung verschwenden, die sich an Altersgruppen ausrüsten, die weniger wahrscheinlich an dem Produkt interessiert sind.
Forscher in den Bereichen Medizin und Wissenschaft erkennen auch häufig Muster aus großen Informationsmengen. Es wurden viele Krankheiten geheilt und Behandlungen wurden entwickelt, indem Muster in experimentellen Daten analysiert und gefunden wurden. In ähnlicher Weise wird der Datenbankabbau häufig verwendet, um zu bestimmen, welche Medikamente für verschiedene Arten von Erkrankungen am besten geeignet sind, und um zu erfahren, welche Arten von Menschen für mögliche Nebenwirkungen am anfälligsten sind.