Hva er databasearbeiding?

Database mining brukes av forskere til å samle, samle og analysere mønstre fra en rekke informasjoner. En rekke virksomheter, som markedsføring og medisinsk forskning, skiller spesifikke mønstre for bedre å forstå deres praksis og prøve å forbedre dem. Riktig analyseteknikk er nødvendig for å sikre at mønstrene er sannferdige og ta hensyn til alle variabler.

Riktig type data må samles slik at gruvedrift av databasen viser nøyaktige resultater. Dette betyr at alle unødvendige eller ufullstendige opplysninger som kan skjule resultatene, må fjernes. En større database kan gi mer troverdighet til de oppdagede mønstrene, men den har også en større risiko for å inneholde unøyaktige data. Det er viktig å finne ut nøyaktig hvilke spørsmål som må besvares, for å sikre at datautvinningen gir nyttige resultater.

Klassifisering og klynging er viktige teknikker i gruvedrift av databaser. Disse metodene blir ofte brukt når du arbeider med en stor database som inneholder mye informasjon som må kategoriseres. Dette kan inkludere numeriske ligninger og statistikk. Dataene kan enten klassifiseres i forskjellige typer grupper som er forhåndsdefinert av forskerne, eller de kan automatisk grupperes i grupper av lignende elementer.

Regresjon er et annet populært verktøy i gruvedrift av databaser. Denne prosessen modellerer og analyserer forskjellige variabler for å produsere en formel som stemmer for det klassifiserte datasettet. Funksjonen er å lage en feilfri ligning, slik at nye data raskt kan behandles og sorteres. Kvantitative data, for eksempel målinger eller hastigheter, blir ofte analysert på denne måten.

En av bransjene som er veldig avhengig av databasegruving er markedsføring. Finn ut hvilke produkter som er mest lønnsomme med hvilke typer mennesker som er veldig viktig for markedsførere som ønsker å forutsi mulig fortjeneste og lage en handlingsplan. Hvis det for eksempel blir bestemt at tenåringer foretrekker en type brus fremfor en annen med stor margin, vil markedsføringsansvarlige ta det med i betraktningen og annonsere produktet til en tenåringsdemografisk. Dette øker både fortjenesten og sparer ressurser ved å ikke sløse med penger på reklame rettet mot aldersgrupper som er mindre sannsynlig å være interessert i produktet.

Forskere innen medisin og vitenskap skiller også ofte mønstre fra store mengder informasjon. Mange sykdommer er blitt kurert og behandlinger er utviklet ved å analysere og finne mønstre i eksperimentelle data. Tilsvarende brukes ofte gruvedrift for å bestemme hvilke medisiner som fungerer best for forskjellige typer medisinske tilstander, og for å lære hvilke typer mennesker som er mest utsatt for mulige bivirkninger.