O que é mineração de banco de dados?

A mineração de banco de dados é usada pelos pesquisadores para reunir, coletar e analisar padrões de uma variedade de informações. Várias empresas, como marketing e pesquisa médica, distinguem padrões específicos para entender melhor suas práticas e tentar melhorá -las. São necessárias técnicas de análise adequadas para garantir que os padrões sejam verdadeiros e levar em consideração todas as variáveis.

O tipo certo de dados precisa ser coletado para que o processo de mineração do banco de dados mostre resultados precisos. Isso significa que todas as informações desnecessárias ou incompletas que podem distorcer os resultados precisam ser removidas. Um banco de dados maior pode dar mais credibilidade aos padrões descobertos, mas também possui um risco maior de conter dados imprecisos. É importante estabelecer exatamente quais perguntas precisam ser respondidas, para garantir que a mineração de dados produza resultados úteis.

Classificação e clustering são técnicas importantes na mineração de banco de dados. Esses métodos são frequentemente usados ​​ao lidar com um larBanco de dados GE que inclui muitas informações que devem ser categorizadas. Isso pode incluir equações numéricas e estatísticas. Os dados podem ser classificados em diferentes tipos de grupos predefinidos pelos pesquisadores, ou podem ser agrupados automaticamente em grupos de itens semelhantes.

A regressão

é outra ferramenta popular na mineração de banco de dados. Esse processo modela e analisa diferentes variáveis ​​para produzir uma fórmula verdadeira para o conjunto de dados classificados. Sua função é criar uma equação sem erros, para que novos dados possam ser processados ​​e classificados rapidamente. Dados quantitativos, como medições ou velocidades, são frequentemente analisados ​​dessa maneira.

Uma das indústrias que depende muito da mineração de banco de dados é o marketing. Descobrir quais produtos são os mais lucrativos com que tipos de pessoas são muito importantes para os profissionais de marketing que desejam prever possíveis lucros e obterum plano de ação. Por exemplo, se estiver determinado que os adolescentes preferem um tipo de refrigerante a outro por uma grande margem, os funcionários de marketing levarão isso em consideração e anunciarão o produto a um adolescente demográfico. Isso aumenta os lucros e economiza recursos, não desperdiçando dinheiro em publicidade voltada para faixas etárias com menos probabilidade de se interessar pelo produto.

Pesquisadores nos campos da medicina e da ciência também costumam discernir padrões de grandes quantidades de informação. Muitas doenças foram curadas e os tratamentos foram desenvolvidos analisando e encontrando padrões em dados experimentais. Da mesma forma, a mineração de banco de dados é frequentemente usada para determinar quais medicamentos funcionam melhor para diferentes tipos de condições médicas e para saber que tipos de pessoas são mais suscetíveis a possíveis efeitos colaterais.