¿Qué es la minería de la base de datos?
Los investigadores utilizan
la minería de la base de datos para recopilar, recopilar y analizar patrones de una variedad de información. Una serie de empresas, como la comercialización y la investigación médica, distinguen patrones específicos para comprender mejor sus prácticas e intentan mejorarlas. Se necesitan técnicas de análisis adecuadas para asegurarse de que los patrones sean veraces y tengan en cuenta todas las variables.
El tipo correcto de datos debe recopilarse para que el proceso de minería de la base de datos muestre resultados precisos. Esto significa que todas las piezas de información innecesarias o incompletas que pueden sesgar los resultados deben eliminarse. Una base de datos más grande puede dar más credibilidad a los patrones descubiertos, pero también conlleva un mayor riesgo de contener datos inexactos. Es importante establecer exactamente qué preguntas deben responderse, para asegurarse de que la minería de datos produzca resultados útiles.
La clasificación y la agrupación son técnicas importantes en la minería de bases de datos. Estos métodos se usan a menudo al tratar con un LARBase de datos GE que incluye mucha información que debe clasificarse. Esto puede incluir ecuaciones numéricas y estadísticas. Los datos pueden clasificarse en diferentes tipos de grupos que los investigadores predefinen, o se pueden agrupar automáticamente en grupos de elementos similares.
La regresión es otra herramienta popular en la minería de bases de datos. Este proceso modela y analiza diferentes variables para producir una fórmula que sea verdadera para el conjunto de datos clasificado. Su función es crear una ecuación sin errores, para que los nuevos datos puedan procesarse y ordenarse rápidamente. Los datos cuantitativos, como mediciones o velocidades, a menudo se analizan de esta manera.
Una de las industrias que depende en gran medida de la minería de bases de datos es el marketing. Descubrir qué productos son los más rentables con qué tipos de personas es muy importante para los especialistas en marketing que desean predecir posibles ganancias y obtenerun plan de acción. Por ejemplo, si se determina que los adolescentes prefieren un tipo de refresco sobre otro por un gran margen, los funcionarios de marketing lo tomarán en cuenta y anunciarán el producto a un grupo demográfico adolescente. Esto aumenta las ganancias y ahorra recursos al no desperdiciar dinero en publicidad dirigida a grupos de edad que tienen menos probabilidades de estar interesados en el producto.
Los investigadores en los campos de la medicina y la ciencia también a menudo discernen patrones de grandes cantidades de información. Se han curado muchas enfermedades y se han desarrollado tratamientos analizando y encontrando patrones en datos experimentales. Del mismo modo, la minería de bases de datos a menudo se usa para determinar qué medicamentos funcionan mejor para diferentes tipos de afecciones médicas, y para aprender qué tipos de personas son más susceptibles a posibles efectos secundarios.