Co to jest wydobycie bazy danych?
Wydobycie bazy danych jest wykorzystywane przez naukowców do gromadzenia, zbierania i analizy wzorców z szeregu informacji. Wiele firm, takich jak badania marketingowe i medyczne, rozróżnia określone wzorce, aby lepiej zrozumieć ich praktyki i próbować je poprawić. Potrzebne są właściwe techniki analizy, aby upewnić się, że wzorce są prawdziwe i uwzględnić wszystkie zmienne.
Należy zebrać odpowiedni rodzaj danych, aby proces wydobycia bazy danych wykazał dokładne wyniki. Oznacza to, że wszystkie niepotrzebne lub niepełne informacje, które mogą wypaczyć wyniki, należy usunąć. Większa baza danych może zapewnić większą wiarygodność odkrytym wzorom, ale ma również większe ryzyko zawierania niedokładnych danych. Ważne jest, aby dokładnie ustalić, na jakie pytania należy odpowiedzieć, aby upewnić się, że wydobycie danych daje przydatne wyniki.
Klasyfikacja i klastrowanie są ważnymi technikami w eksploracji bazy danych. Metody te są często stosowane w przypadku LARBaza danych GE, która zawiera wiele informacji, które należy podzielić. Może to obejmować równania numeryczne i statystyki. Dane można albo podzielić na różne typy grup, które są wstępnie zdefiniowane przez naukowców, albo można je automatycznie grupować w grupy podobnych elementów.
Regresja to kolejne popularne narzędzie w eksploracji bazy danych. Ten proces modeluje i analizuje różne zmienne w celu uzyskania formuły, która jest prawdziwa dla sklasyfikowanego zestawu danych. Jego funkcją jest utworzenie równania bezbłędnego, aby nowe dane można było szybko przetworzyć i sortować. Dane ilościowe, takie jak pomiary lub prędkości, są często analizowane w ten sposób.
Jedną z branż, która w dużej mierze opiera się na wydobyciu bazy danych, jest marketing. Dowiedzenie się, które produkty są najbardziej opłacalne z tym, jakie typy ludzi są bardzo ważne dla marketerów, którzy chcą przewidzieć możliwe zyski i osiągnąćplan działania. Na przykład, jeśli okaże się, że nastolatki wolą jeden rodzaj napoju gazowanego niż inny, urzędnicy marketingu wzięą pod uwagę i reklamują produkt grupie demograficznej nastolatków. Zarówno zwiększa zyski, jak i oszczędza zasoby, nie marnując pieniędzy na reklamę ukierunkowaną na grupy wiekowe, które rzadziej są zainteresowane produktem.
Badacze z dziedzin medycyny i nauki często również dostrzegają wzorce z dużych ilości informacji. Wiele chorób zostało wyleczonych i opracowano zabiegi poprzez analizę i znajdowanie wzorców w danych eksperymentalnych. Podobnie, wydobycie bazy danych jest często stosowane do ustalenia, które leki działają najlepiej dla różnych rodzajów schorzeń i do nauczenia się, jakie typy ludzi są najbardziej podatne na możliwe skutki uboczne.