Was ist Ontology Engineering?
In der Informationswissenschaft ist Ontology Engineering die Untersuchung von Methoden, die zum Aufbau von Wissensdarstellungen in einem bestimmten Bereich und zur Klärung der Beziehung zwischen diesen Konzepten verwendet werden. Eine Ontologie hat zwei Zwecke: eine Domäne zu beschreiben und Konzeption für die Vernunft über die Einheiten innerhalb dieser Domäne zu geben. Daher ist eine Ontologie ein formelles Konzept, sowohl explizit als auch geteilt. Ontologien bieten den Strukturrahmen für eine Vielzahl von Informationsorganisationen, die in Bereichen wie Software -Engineering, Biowissenschaften, biomedizinische Informatik, künstliche Intelligenz und Informationsarchitektur angewendet werden. Das Engineering von Ontologien wird daher häufig als eine Reihe von miteinander verbundenen Aufgaben definiert, die die Ontologie für eine bestimmte Domäne entwickeln.
Das Definieren des Wortschatzes ist ein wichtiges Attribut des Ontology Engineering. Suche nach gemeinsamen Begriffen, Definieren der Formalitätsniveau für verschiedene Begriffe, Angabe ihrer Bedeutung und Definieren der Beziehung zwischen den Begriffen und FormaliTY -Werte sind für den Prozess von zentraler Bedeutung. Der Schwerpunkt auf die Entwicklung und Verbesserung dieses Prozesses, des Lebenszyklus des Ontologie, der verwendeten Methoden sowie der Tools und Sprachen, die den Prozess unterstützen, werden als die miteinander verbundenen Aufgaben der Ontologie -Engineering angesehen. Aufgrund der weit verbreiteten Verwendung von Ontologien in einer Vielzahl von Domänen ist Ontology Engineering zu einem wichtigen Prozess, der mit fortschreitender Verfeinerung gekennzeichnet ist.
Das Ontology Engineering ist auch ein Unterfeld der Wissenstechnik und wird am besten als Untersuchung von Methoden zur Konstruktion von Ontologien beschrieben. Das in Unternehmen und Geschäftsprozessen in einer bestimmten Domäne konzipierte Wissen in Softwareanwendungen, die in Softwareanwendungen konzipiert wurden, ist somit das Ziel des Ontology Engineering. Die Lösung semantischer Hindernisse der Inoperabilität wird als eine der wichtigsten Richtungen des Feldes angesehen. Ein Beispiel ist AdressinG -Hindernisse werden vorgestellt, die bei der Benennung von Geschäftsprozessen und der Zuweisung dieser Prozesse an relevante Softwareklassen zugewiesen werden.
unterschiedliche Vorteile werden durch Bereitstellung raffinierter Ontologie -Engineering angeboten, um genaue Ontologien aufzubauen. Neue Ontologien können aus vorhandenen Komponenten bereits etablierter Ontologien gebaut werden. Auch mehrere Ressourcen und Anwendungen können die Ontologien teilen und für Zweckmäßigkeit sorgen. Biomedizinische Wissenschafts-Ontologien können beispielsweise von Biowissenschaften und umgekehrt Kredite aufnehmen und so Zeit, Geld und Ressourcen sparen. Das Erstellen von Wissensdatenbanken von Grund auf hat normalerweise die gegenteilige Wirkung.
Als solches bietet Ontology Engineering das Potenzial, die Wissensbranche zu verändern. Anstatt sich auf Domains zu konzentrieren, die sich auf den Aufbau von Wissensdatenbanken beim Aufbau neuer wissensbasierter Systeme konzentrieren, können sie stattdessen spezielle Terminologie ausleihen, wenn sie sich mit verwandten Konzepten befassen. Daher ermöglicht es Systemingenieuren, den Fokus auf Teilen und Verbrennungen zu verlagernAuf Methoden, während sie gleichzeitig geeignete Ressourcen zum Aufbau leistungsfähigerer Hardware für die Aufnahme, den Zugang und die Verarbeitung dieser Ontologien.