Was ist Ontologie-Engineering?
In der Informationswissenschaft ist Ontologie-Engineering die Untersuchung von Methoden, die verwendet werden, um Repräsentationen von Wissen in einem bestimmten Bereich zu erstellen und die Beziehung zwischen diesen Konzepten zu klären. Eine Ontologie dient zwei Zwecken: der Beschreibung einer Domäne und der Konzeptualisierung der Gründe für die Entitäten innerhalb dieser Domäne. Daher ist eine Ontologie ein formales Konzept, sowohl explizit als auch geteilt. Ontologien bilden das Strukturgerüst für eine Vielzahl von Informationsorganisationen, die in Bereichen wie Software-Engineering, Biowissenschaften, biomedizinische Informatik, künstliche Intelligenz und Informationsarchitektur eingesetzt werden. Das Engineering von Ontologien wird daher häufig als eine Reihe miteinander verbundener Aufgaben definiert, die die Ontologie für eine bestimmte Domäne entwickeln.
Das Definieren des Wortschatzes ist ein wichtiges Attribut des Ontologie-Engineerings. Das Suchen nach gemeinsamen Begriffen, das Definieren des Formalitätsniveaus für verschiedene Begriffe, das Spezifizieren ihrer Bedeutung und das Definieren der Beziehung zwischen den Begriffen und Formalitätsniveaus sind von zentraler Bedeutung für den Prozess. Die Entwicklung und Verbesserung dieses Prozesses, der Lebenszyklus der Ontologie, die verwendeten Methoden sowie die Tools und Sprachen, die den Prozess unterstützen, werden als miteinander verbundene Aufgaben des Ontologie-Engineerings betrachtet. Aufgrund des weit verbreiteten Einsatzes von Ontologien in einer Vielzahl von Bereichen ist das Ontologie-Engineering zu einem wichtigen Prozess geworden, der sich durch fortschreitende Verfeinerung auszeichnet.
Ontologie-Ingenieurwesen, auch als Ontologie-Gebäude bekannt, ist daher ein Teilgebiet des Wissens-Ingenieurwesens und wird am besten als das Studium von Methoden beschrieben, die zum Aufbau von Ontologien verwendet werden. Das in Softwareanwendungen konzipierte Wissen innerhalb von Unternehmen und Geschäftsprozessen in einem bestimmten Bereich explizit darzustellen, ist daher das Ziel des Ontology Engineerings. Das Lösen semantischer Hindernisse der Inoperabilität wird als eine der Hauptrichtungen des Feldes angesehen. Ein Beispiel ist die Beseitigung von Hindernissen bei der Benennung von Geschäftsprozessen und die Zuordnung dieser Prozesse zu relevanten Softwareklassen.
Deutliche Vorteile ergeben sich durch den Einsatz eines ausgefeilten Ontologie-Engineerings zur Erstellung genauer Ontologien. Neue Ontologien können aus vorhandenen Komponenten bereits etablierter Ontologien erstellt werden. Auch mehrere Ressourcen und Anwendungen können die Ontologien gemeinsam nutzen, was die Zweckmäßigkeit erhöht. Beispielsweise können biomedizinische Wissenschaftsontologien in den Biowissenschaften und umgekehrt aufgenommen werden, wodurch Zeit, Geld und Ressourcen gespart werden. Der Aufbau von Wissensdatenbanken von Grund auf hat in der Regel den gegenteiligen Effekt.
Als solches bietet Ontologie-Engineering das Potenzial, die Wissensindustrie zu transformieren. Anstatt Domänen, die sich beim Erstellen neuer wissensbasierter Systeme darauf konzentrieren, Wissensdatenbanken von Grund auf neu zu erstellen, können sie sich beim Umgang mit verwandten Konzepten Fachbegriffe ausleihen. Auf diese Weise können Systemingenieure den Schwerpunkt auf die Freigabe- und Verbreitungsmethoden verlagern und gleichzeitig geeignete Ressourcen für die Erstellung leistungsfähigerer Hardware für die Unterbringung, den Zugriff und die Verarbeitung dieser Ontologien ablegen.