Wat is ontology engineering?

In de informatica is ontologie engineering de studie van methoden die worden gebruikt om representaties van kennis binnen een bepaald domein op te bouwen en om de relatie tussen die concepten te verduidelijken. Een ontologie heeft twee doelen: het beschrijven van een domein en het bieden van beeldvorming om te redeneren over de entiteiten binnen dat domein. Daarom is een ontologie een formeel concept, zowel expliciet als gedeeld. Ontologieën bieden het structuurkader voor een verscheidenheid aan informatie-organisaties, toegepast op gebieden als software engineering, life sciences, biomedische informatica, kunstmatige intelligentie en informatiearchitectuur. Engineering van ontologieën wordt dus vaak gedefinieerd als een reeks onderling samenhangende taken die de ontologie voor een specifiek domein ontwikkelen.

Het definiëren van woordenschat is een belangrijk kenmerk van ontologie engineering. Het zoeken naar gemeenschappelijke termen, het definiëren van het formaliteitsniveau voor verschillende termen, het specificeren van hun betekenis en het definiëren van de relatie tussen de termen en formaliteitsniveaus staan ​​centraal in het proces. Focus op de ontwikkeling en verbetering van dit proces, de levenscyclus van de ontologie, de gebruikte methoden en de hulpmiddelen en talen die het proces ondersteunen, worden beschouwd als de onderling samenhangende taken van ontologie engineering. Vanwege het wijdverbreide gebruik van ontologieën in een breed scala van domeinen is ontologie engineering een belangrijk proces geworden dat gekenmerkt wordt door progressieve verfijning.

Ook bekend als ontologie bouwen, is ontologie engineering dus een deelgebied van kennis engineering en kan het best worden beschreven als de studie van methoden die worden gebruikt om ontologieën te construeren. Ontkenning van de geconceptualiseerde kennis in softwareapplicaties, binnen ondernemingen en bedrijfsprocessen binnen een specifiek domein is dus het doel van ontologie engineering. Het oplossen van semantische obstakels van onbruikbaarheid wordt als een van de essentiële richtingen van het veld beschouwd. Een voorbeeld is het aanpakken van aanwezige obstakels bij het benoemen van bedrijfsprocessen en het toewijzen van die processen aan relevante softwareklassen.

Duidelijke voordelen worden geboden door het inzetten van verfijnde ontologie-engineering om nauwkeurige ontologieën te bouwen. Nieuwe ontologieën kunnen worden gebouwd op basis van bestaande componenten van reeds gevestigde ontologieën. Meerdere bronnen en toepassingen kunnen ook de ontologieën delen en zorgen voor opportuniteit. Biomedische wetenschapsontologieën kunnen bijvoorbeeld lenen bij biowetenschappen en vice versa, waardoor tijd, geld en middelen worden bespaard. Het opnieuw opbouwen van kennisdatabases heeft meestal het tegenovergestelde effect.

Als zodanig biedt ontologie engineering het potentieel om de kennisindustrie te transformeren. In plaats van domeinen die zich volledig richten op het bouwen van kennisdatabases bij het bouwen van nieuwe op kennis gebaseerde systemen, kunnen ze in plaats daarvan gespecialiseerde terminologie lenen bij het omgaan met gerelateerde concepten. Hierdoor kunnen systeemingenieurs de focus verleggen naar methoden voor delen en verspreiden, terwijl ook de juiste middelen worden gedegradeerd naar het bouwen van krachtigere hardware om deze ontologieën onder te brengen, te openen en te verwerken.