Wat is Ontology Engineering?
In Information Science is Ontology Engineering de studie van methoden die worden gebruikt om representaties van kennis binnen een bepaald domein te bouwen en om de relatie tussen die concepten te verduidelijken. Een ontologie heeft twee doelen: om een domein te beschrijven en conceptualisatie te geven om te redeneren over de entiteiten binnen dat domein. Daarom is een ontologie een formeel concept, zowel expliciet als gedeeld. Ontologieën bieden het structuurraamwerk voor een verscheidenheid aan informatieve organisatie, toegepast op gebieden als software -engineering, levenswetenschappen, biomedische informatica, kunstmatige intelligentie en informatiearchitectuur. Engineering van ontologieën wordt dus vaak gedefinieerd als een reeks onderling verbonden taken die de ontologie ontwikkelen voor een specifiek domein.
Het definiëren van woordenschat is een belangrijk kenmerk van Ontology Engineering. Gemeenschappelijke termen zoeken, het niveau van formaliteit voor verschillende termen definiëren, hun betekenis specificeren en de relatie tussen de termen en formali definiërenTY -niveaus staan centraal in het proces. Focus op de ontwikkeling en verbetering van dit proces, de ontologische levenscyclus, de gebruikte methoden en de tools en talen die het proces ondersteunen, worden beschouwd als de onderling verbonden taken van Ontology Engineering. Vanwege het wijdverbreide gebruik van ontologieën in een breed scala van domeinen, is Ontology Engineering een belangrijk proces geworden met progressieve verfijning.
Ook bekend als Ontology Building, is Ontology Engineering dus een subveld van kennistechniek en wordt het best omschreven als de studie van methoden die worden gebruikt om ontologieën te construeren. Het expliciet maken van de kennis die is geconceptualiseerd in softwaretoepassingen, binnen ondernemingen en bedrijfsprocessen in een bepaald domein is dus het doel van Ontology Engineering. Het oplossen van semantische obstakels van onwerkbaarheid wordt beschouwd als een van de vitale richtingen van het veld. Een voorbeeld is adres inG Obstakels gepresenteerd bij het benoemen van bedrijfsprocessen en het toewijzen van die processen aan relevante softwareklassen.
Verschillende voordelen worden aangeboden door de inzet van verfijnde Ontology Engineering om nauwkeurige ontologieën te bouwen. Nieuwe ontologieën kunnen worden gebouwd uit bestaande componenten van reeds gevestigde ontologieën. Meerdere bronnen en applicaties kunnen de ontologieën ook delen en zorgen voor opportuniteit. Biomedische wetenschapsontologieën kunnen bijvoorbeeld lenen van levenswetenschappen en vice versa, waardoor tijd, geld en middelen worden bespaard. Het maken van kennisdatabases helemaal opnieuw bouwen heeft meestal de tegenovergestelde impact.
Als zodanig biedt Ontology Engineering het potentieel om de kennisindustrie te transformeren. In plaats van domeinen die zich richten op het bouwen van kennisdatabases helemaal opnieuw bij het bouwen van nieuwe kennisgebaseerde systemen, kunnen ze in plaats daarvan gespecialiseerde terminologie lenen bij het omgaan met gerelateerde concepten. Daarom kunnen systeemingenieurs focus verleggen naar delen en disseminatiOver methodologieën, terwijl ze ook de juiste middelen degraderen voor het opbouwen van krachtigere hardware om deze ontologieën te huisvesten, te openen en te verwerken.