Co to jest inżynieria ontologiczna?
W informatyce inżynieria ontologiczna to badanie metodologii wykorzystywanych do budowania reprezentacji wiedzy w określonej dziedzinie i wyjaśniania związku między tymi pojęciami. Ontologia ma dwa cele: opisać domenę i zapewnić konceptualizację w celu uzasadnienia istnienia encji w tej domenie. Dlatego ontologia jest formalnym pojęciem, zarówno jawnym, jak i wspólnym. Ontologie zapewniają strukturę dla różnych organizacji informacyjnych, stosowanych w takich dziedzinach, jak inżynieria oprogramowania, nauki przyrodnicze, informatyka biomedyczna, sztuczna inteligencja i architektura informacji. Inżynieria ontologii jest więc często definiowana jako zestaw powiązanych ze sobą zadań, które rozwijają ontologię dla określonej dziedziny.
Definiowanie słownictwa jest ważnym atrybutem inżynierii ontologicznej. Poszukiwanie wspólnych terminów, definiowanie poziomu formalności dla różnych terminów, określanie ich znaczenia oraz definiowanie relacji między terminami a poziomami formalności mają kluczowe znaczenie dla procesu. Koncentrowanie się na rozwoju i doskonaleniu tego procesu, cyklu życia ontologii, zastosowanych metodologii oraz narzędziach i językach wspierających ten proces uważa się za powiązane ze sobą zadania inżynierii ontologicznej. Ze względu na powszechne stosowanie ontologii w szerokim zakresie dziedzin, inżynieria ontologiczna stała się ważnym procesem, naznaczonym stopniowym udoskonalaniem.
Inżynieria ontologiczna, znana również jako budowanie ontologii, jest zatem podobną dziedziną inżynierii wiedzy i najlepiej ją opisuje jako badanie metod stosowanych do konstruowania ontologii. Wyjaśnienie wiedzy w aplikacjach, przedsiębiorstwach i procesach biznesowych w określonej dziedzinie jest zatem celem inżynierii ontologicznej. Rozwiązanie semantycznych przeszkód niesprawności jest uważane za jeden z kluczowych kierunków pola. Przykładem jest usuwanie przeszkód pojawiających się podczas nazywania procesów biznesowych i przypisywania tych procesów do odpowiednich klas oprogramowania.
Wyróżniają się zalety wdrażania zaawansowanej inżynierii ontologicznej w celu tworzenia dokładnych ontologii. Nowe ontologie można budować z istniejących elementów już ustalonych ontologii. Wiele zasobów i aplikacji może również współdzielić ontologie, zapewniając odpowiednią funkcjonalność. Na przykład ontologie nauk biomedycznych mogą pożyczać od nauk przyrodniczych i odwrotnie, oszczędzając w ten sposób czas, pieniądze i zasoby. Konstruowanie baz wiedzy od zera ma zwykle odwrotny wpływ.
Jako taka, inżynieria ontologiczna oferuje potencjał do przekształcenia przemysłu wiedzy. Zamiast domen skupiających się na tworzeniu baz wiedzy od podstaw podczas budowania nowych systemów opartych na wiedzy, zamiast tego mogą wypożyczyć specjalistyczną terminologię w przypadku pokrewnych pojęć. Dzięki temu inżynierowie systemów mogą skoncentrować się na metodologii udostępniania i rozpowszechniania, a jednocześnie relegować odpowiednie zasoby w celu zbudowania mocniejszego sprzętu do przechowywania, dostępu i przetwarzania tych ontologii.