Was sind die verschiedenen Arten der Histogramminterpretation?

Es gibt viele verschiedene Arten der Histogramminterpretation, die durch die Gesamtform des Graphen bestimmt werden.Die beiden Hauptunterschiede sind symmetrische Histogramme und asymmetrische Histogramme.Innerhalb dieser beiden Hauptunterschiede liegen eine Reihe anderer Unterscheidungen, abhängig von den Verteilungen des Diagramms.Wenn Sie die verschiedenen Arten der Histogramminterpretation verstehen, können Analysten auf den ersten Blick etwas über die Daten wissen.

Die normale Form eines Histogramms wird als Glockenform oder die Glockenkurve bezeichnet.Die höchste Anzahl von Datenpunkten befindet sich in der Nähe der Mitte des Diagramms, wobei sich an jedem Ende immer niedrigere Punkte an jedem Ende bewegt.Wenn eine Linie gezogen wird, ähnelt sie grob die Oberteile der Balken als Referenzpunkte, sie ähnelt der Form einer Glocke.Dies ist das Muster, das am häufigsten bei der Analyse von Dingen in der natürlichen Welt auftritt.

Zwei typische Variationen der symmetrischen Histogramminterpretation sind die nicht normalen kurzen und nicht normalen Langschwanze.In diesen Fällen sind die Datenpunkte in der Regel hauptsächlich auch auf beiden Seiten, aber es gibt einen gewissen Unterschied in der Verteilung.In einer kurzschwanzigen Histogramm-Interpretation tendieren sich die Datenpunkte in der Mitte.In einer langschwanzigen Interpretation sind die Datenpunkte tendenziell verteilter, aber auf beiden Seiten immer noch gleichmäßig verteilt.

Eine weitere Variation des symmetrischen Histogramms ist mit Ausreißern symmetrisch.In diesem Fall kann es in den Datensätzen signifikante Lücken geben, die Lücken im Histogramm hinterlassen.Trotzdem bleibt das Histogramm relativ symmetrisch, da die Ausreißer auf beiden Seiten erscheinen.In einigen Fällen können Ausreißer ausgeworfen werden, da sie statistisch nicht signifikant sind.

Die andere Haupttyp der Interpretation für Histogramme ist die asymmetrische Interpretation.Wie die andere Hauptteilung können asymmetrische Histogramme weiter in Unterteilungen unterteilt werden.Asymmetrische Histogramme werden auch als verzerrte Histogramme bezeichnet, da die Datenpunkte die oder die andere Seite der Mitte bevorzugen.Ausreißer können auch in verzerrten Histogrammen existieren, beeinflussen jedoch normalerweise nicht die Form oder Durchschnittswerte, es sei denn, es handelt sich um extremandere.Oft können Durchschnittswerte in solchen Datensätzen nur sehr wenig bedeuten, da sie so verzerrt sind.Der Durchschnitt ist möglicherweise nicht wirklich in der Mitte des Histogramms, und dies neigt dazu, seine statistische Signifikanz zu verringern.