Was sind die verschiedenen Arten der Histogramminterpretation?
Es gibt viele verschiedene Arten der Histogramminterpretation, die durch die Gesamtform des Diagramms bestimmt werden. Die beiden Hauptunterschiede sind symmetrische Histogramme und asymmetrische Histogramme. Innerhalb dieser beiden Hauptunterscheidungen gibt es eine Reihe weiterer Unterscheidungen, die von den Verteilungen des Graphen abhängen. Durch das Verständnis der verschiedenen Arten der Histogramminterpretation können Analysten auf den ersten Blick etwas über die Daten erfahren.
Die normale Form eines Histogramms wird als Glockenform oder Glockenkurve bezeichnet. Die höchste Anzahl von Datenpunkten befindet sich in der Nähe der Mitte des Diagramms, wobei sich an jedem Ende immer weniger Punkte von der Mitte wegbewegen. Wenn eine Linie ungefähr unter Verwendung der Balkenspitzen als Referenzpunkte gezeichnet wird, ähnelt sie der Form einer Glocke. Dies ist das Muster, das am häufigsten auftritt, wenn Dinge analysiert werden, die in der natürlichen Welt vorkommen.
Zwei typische Variationen der symmetrischen Histogramminterpretation sind der nicht normale Kurzschwanz und der nicht normale Langschwanz. In diesen Fällen sind die Datenpunkte in der Regel immer noch auf beiden Seiten gleichmäßig, es gibt jedoch Unterschiede in der Verteilung. Bei einer Kurzschwanz-Histogramminterpretation häufen sich die Datenpunkte in der Regel um die Mitte. Bei einer Long-Tail-Interpretation sind die Datenpunkte tendenziell weiter verteilt, aber immer noch meist gleichmäßig auf beiden Seiten verteilt.
Eine andere Variation des symmetrischen Histogramms ist symmetrisch zu Ausreißern. In diesem Fall kann es zu erheblichen Lücken in den Datensätzen kommen, die Lücken im Histogramm hinterlassen. Trotzdem bleibt das Histogramm relativ symmetrisch, da die Ausreißer auf beiden Seiten erscheinen. In einigen Fällen können Ausreißer ausgeschlossen werden, da sie statistisch nicht signifikant sind.
Der andere Hauptinterpretationstyp für Histogramme ist die asymmetrische Interpretation. Asymmetrische Histogramme lassen sich wie die andere Hauptabteilung weiter in Unterteilungen aufteilen. Asymmetrische Histogramme werden auch als verzerrte Histogramme bezeichnet, da die Datenpunkte eine Seite der Mitte oder die andere Seite bevorzugen. Ausreißer können auch in verzerrten Histogrammen auftreten, haben jedoch normalerweise keinen Einfluss auf die Form oder die Durchschnittswerte, es sei denn, es handelt sich um extreme Ausreißer.
Eine verzerrte oder asymmetrische Histogramminterpretation ist oft schwer zu realisieren, da die Datenpunkte zu der einen oder anderen Seite hin stark bevorzugt werden. In solchen Datensätzen können Durchschnittswerte oft nur sehr wenig bedeuten, weil sie so verzerrt sind. Der Durchschnitt befindet sich möglicherweise nicht wirklich in der Mitte des Histogramms, und dies verringert tendenziell seine statistische Signifikanz.