¿Cuáles son los diferentes tipos de interpretación de histograma?
Hay muchos tipos diferentes de interpretación de histograma, determinados por la forma general del gráfico. Las dos distinciones principales son histogramas simétricos e histogramas asimétricos. Dentro de esas dos distinciones principales se encuentran varias otras distinciones, dependiendo de las distribuciones del gráfico. Comprender los diversos tipos de interpretación del histograma puede hacer que los analistas sepan algo sobre los datos a primera vista.
La forma normal de un histograma se conoce como forma de campana, o la curva de campana. El mayor número de puntos de datos se encuentra cerca del centro del gráfico, con cantidades cada vez más bajas de puntos en cada extremo, alejándose del centro. Cuando se dibuja una línea, usando aproximadamente la parte superior de las barras como puntos de referencia, se asemeja a la forma de una campana. Este es el patrón que ocurre con mayor frecuencia al analizar las cosas que ocurren en el mundo natural.
Dos variaciones típicas de la interpretación del histograma simétrico son la cola corta no normal yLa cola larga no normal. En estos casos, los puntos de datos tienden a ser principalmente incluso a ambos lados, pero hay alguna diferencia en la distribución. En una interpretación de histograma de cola corta, los puntos de datos tienden a agrupar alrededor del centro. En una interpretación de cola larga, los puntos de datos tienden a estar más extendidos, pero aún en su mayoría distribuidos uniformemente a ambos lados.
Otra variación del histograma simétrico es simétrico con valores atípicos. En este caso, puede haber brechas significativas dentro de los conjuntos de datos que dejan brechas en el histograma. A pesar de eso, el histograma permanece relativamente simétrico porque los valores atípicos aparecen en ambos lados. En algunos casos, los valores atípicos pueden ser expulsados porque no son estadísticamente significativos.
El otro tipo principal de interpretación para los histogramas es la interpretación asimétrica. Al igual que la otra división importante, los histogramas asimétricos pueden promoverer ser desglosados en subdivisiones. Los histogramas asimétricos también se conocen como histogramas sesgados, porque los puntos de datos favorecen un lado del centro o el otro lado. Los valores atípicos también pueden existir en histogramas sesgados, pero generalmente no afectan la forma o los promedios, a menos que sean atípicos extremos.
Una interpretación del histograma sesgada o asimétrica a menudo es difícil de lograr realmente porque los puntos de datos son muy favorecidos a un lado u otro. A menudo, los promedios pueden significar muy poco en tales conjuntos de datos porque están muy sesgados. El promedio puede no estar realmente en el medio del histograma, y esto tiende a reducir su importancia estadística.