Quais são os diferentes tipos de interpretação do histograma?
Existem muitos tipos diferentes de interpretação do histograma, determinados pela forma geral do gráfico. As duas principais distinções são histogramas simétricos e histogramas assimétricos. Dentro dessas duas principais distinções há várias outras distinções, dependendo das distribuições do gráfico. Compreender os vários tipos de interpretação do histograma pode permitir que os analistas saibam algo sobre os dados à primeira vista.
A forma normal de um histograma é conhecida como forma de sino ou curva de sino. O maior número de pontos de dados está localizado próximo ao centro do gráfico, com quantidades cada vez menores de pontos em cada extremidade, afastando-se do centro. Quando uma linha é desenhada, usando aproximadamente as partes superiores das barras como pontos de referência, ela se assemelha à forma de um sino. Esse é o padrão que ocorre com mais frequência ao analisar as coisas que ocorrem no mundo natural.
Duas variações típicas da interpretação simétrica do histograma são a cauda curta não normal e a cauda longa não normal. Nesses casos, os pontos de dados ainda tendem a ser praticamente os dois lados, mas há alguma diferença na distribuição. Em uma interpretação de histograma de cauda curta, os pontos de dados tendem a se agrupar no centro. Em uma interpretação de cauda longa, os pontos de dados tendem a ser mais dispersos, mas ainda assim distribuídos de maneira uniforme em ambos os lados.
Outra variação do histograma simétrico é simétrica com valores extremos. Nesse caso, pode haver lacunas significativas nos conjuntos de dados que deixam lacunas no histograma. Apesar disso, o histograma permanece relativamente simétrico porque os valores discrepantes aparecem nos dois lados. Em alguns casos, os valores discrepantes podem ser descartados porque não são estatisticamente significativos.
O outro tipo principal de interpretação para histogramas é a interpretação assimétrica. Como a outra divisão principal, os histogramas assimétricos podem ser divididos em subdivisões. Os histogramas assimétricos também são conhecidos como histogramas inclinados, porque os pontos de dados favorecem um lado do centro ou o outro lado. Os valores discrepantes também podem existir nos histogramas distorcidos, mas geralmente não afetam a forma ou as médias, a menos que sejam discrepantes extremos.
Uma interpretação inclinada ou assimétrica do histograma geralmente é difícil de ser realizada, porque os pontos de dados são fortemente favorecidos de um lado ou de outro. Freqüentemente, as médias podem significar muito pouco nesses conjuntos de dados porque são muito assimétricas. A média pode não estar realmente no meio do histograma, e isso tende a reduzir sua significância estatística.