さまざまなタイプのヒストグラム解釈とは何ですか？

ヒストグラムの解釈にはさまざまな種類があり、グラフの全体的な形状によって決まります。 2つの主な違いは、対称ヒストグラムと非対称ヒストグラムです。 これらの2つの主要な違いには、グラフの分布に応じて、他の多くの違いがあります。 さまざまなタイプのヒストグラムの解釈を理解することで、アナリストは一目でデータについて何かを知ることができます。

ヒストグラムの通常の形状は、ベル形状またはベル曲線として知られています。 データポイントの最大数はグラフの中心近くにあり、各端のポイント数はますます少なくなり、中心から遠ざかります。 線を描くとき、​​おおまかに棒の上部を基準点として使用して、ベルの形に似ています。 これは、自然界で発生しているものを分析するときに最も頻繁に発生するパターンです。

対称ヒストグラム解釈の2つの典型的なバリエーションは、非通常の短いテールと非通常の長いテールです。 これらの場合、データポイントは依然としてどちらの側でもほぼ同じ傾向がありますが、分布には多少の違いがあります。 ショートテールヒストグラムの解釈では、データポイントは中心付近に集中する傾向があります。 ロングテールの解釈では、データポイントはより広がる傾向がありますが、それでもほとんどの場合、両側に均等に分散されます。

対称ヒストグラムの別のバリエーションは、外れ値と対称です。 この場合、データセット内に大きなギャップがあり、ヒストグラムにギャップが残る場合があります。 それにもかかわらず、外れ値が両側に現れるため、ヒストグラムは比較的対称のままです。 場合によっては、統計的に有意ではないために外れ値が除外される場合があります。

ヒストグラムの解釈の他の主要なタイプは、非対称解釈です。 他の主要な区分と同様に、非対称ヒストグラムはさらに細分化できます。 非対称ヒストグラムはスキューヒストグラムとも呼ばれます。これは、データポイントが中心の片側または反対側を優先するためです。 外れ値は歪んだヒストグラムにも存在する場合がありますが、極端な外れ値でない限り、通常は形状や平均には影響しません。

歪んだ、または非対称のヒストグラムの解釈は、データポイントがどちらか一方に非常に好まれるため、真に達成するのが難しい場合があります。 多くの場合、そのようなデータセットでは平均があまり意味をなさないことがあります。 平均はヒストグラムの真ん中にない場合があり、これにより統計的有意性が低下する傾向があります。