Quels sont les différents types d'interprétation d'histogramme?
Il existe de nombreux types d'interprétation d'histogramme, déterminés par la forme générale du graphique. Les deux distinctions principales sont les histogrammes symétriques et les histogrammes asymétriques. Parmi ces deux distinctions principales, il y a un certain nombre d'autres distinctions, en fonction de la distribution du graphique. La compréhension des différents types d'interprétation d'histogramme peut permettre aux analystes de connaître les données au premier abord.
La forme normale d'un histogramme est connue sous le nom de forme de cloche ou courbe de cloche. Le plus grand nombre de points de données sont situés près du centre du graphique, avec des quantités de points de plus en plus faibles à chaque extrémité, s'éloignant du centre. Lorsqu'un trait est tracé, en utilisant approximativement le haut des barres comme points de référence, cela ressemble à la forme d'une cloche. C’est ce qui se produit le plus souvent lorsqu’on analyse des choses qui se produisent dans le monde naturel.
L’interprétation symétrique par histogramme présente deux variantes typiques: la queue courte non normale et la queue longue non normale. Dans ces cas, les points de données ont toujours tendance à être généralement les mêmes, mais il existe des différences dans la distribution. Dans une interprétation à histogramme courte, les points de données ont tendance à se regrouper autour du centre. Dans une interprétation à long terme, les points de données ont tendance à être plus dispersés, mais toujours distribués de manière presque uniforme.
Une autre variante de l'histogramme symétrique est symétrique aux valeurs aberrantes. Dans ce cas, il peut y avoir des lacunes importantes dans les ensembles de données qui laissent des lacunes dans l'histogramme. Malgré cela, l'histogramme reste relativement symétrique car les valeurs aberrantes apparaissent des deux côtés. Dans certains cas, les valeurs aberrantes peuvent être rejetées car elles ne sont pas statistiquement significatives.
L'autre type d'interprétation majeur pour les histogrammes est l'interprétation asymétrique. Comme les autres divisions majeures, les histogrammes asymétriques peuvent être subdivisés en subdivisions. Les histogrammes asymétriques sont également appelés histogrammes asymétriques, car les points de données favorisent un côté du centre ou de l'autre. Des valeurs aberrantes peuvent également exister dans des histogrammes asymétriques, mais n'affectent généralement pas la forme ni les moyennes, à moins qu'elles ne soient extrêmement éloignées.
Une interprétation asymétrique ou asymétrique de l'histogramme est souvent difficile à réaliser réellement, car les points de données sont fortement favorisés d'un côté ou de l'autre. Souvent, les moyennes peuvent avoir très peu de signification dans de tels ensembles de données, car elles sont très asymétriques. La moyenne peut ne pas être vraiment au milieu de l'histogramme, ce qui tend à réduire sa signification statistique.