Was ist ein Computer Vision Test?
Ein Computer-Vision-Test stellt eine Reihe von Herausforderungen an einen Vision-Algorithmus und notiert die Antworten. Die Entwicklung von Computer Vision unterstützt Aktivitäten wie automatisierte Bildverarbeitung, Patientendiagnose und Roboterbewegung. Einrichtungen, die sich für dieses Thema interessieren, verwenden Tests, um das Leistungsniveau zu bestimmen, das sie mit verschiedenen Algorithmen und Programmen erreichen können. Dies kann ihnen helfen, festzustellen, wo ihre Arbeit verbessert werden muss und welche Arten von Verbesserungen vorgenommen werden müssen, um einen Algorithmus funktionsfähiger zu machen.
Wie das menschliche Gehirn kann ein Computer als Prozessor für visuelle Informationen fungieren, wobei Kameras zur visuellen Eingabe verwendet werden. Die Bildverarbeitung kann von relativ einfachen Prozessen wie dem Erkennen eines bestimmten Objekts im Sichtfeld bis zu komplexeren Analysen reichen. Dies erfolgt durch Programmieren sowie durch Schulungen, bei denen Computer Vision-Tests durchgeführt werden, um Programme herauszufordern. Für einen Computer-Vision-Test wird normalerweise ein Labor benötigt, um Variablen zu steuern und auf Hochgeschwindigkeits-Verarbeitungsgeräte zuzugreifen.
In einem Computer-Vision-Test kann der Algorithmus mit einer Reihe von Challenge-Bildern dargestellt werden. Diese können in ihrer Komplexität variieren und Referenz- und Testbilder sowie Ziele enthalten, um zu sehen, wie sie auf die Mischung als Ganzes reagieren. Für ein Gesichtserkennungsprogramm möchten Programmierer beispielsweise, dass der Computer menschliche Gesichter erkennt und nicht von Dingen verwirrt wird, die wie Gesichter aussehen könnten, z. B. einem Foto eines seltsam geformten Felsens. Die Tester programmieren den Computer so, dass er als Reaktion auf die visuelle Eingabe eine Ausgabe bereitstellt, z. B. das Einkreisen eines Gesichts oder das Aufleuchten einer Anzeigelampe.
Standbilder sind nicht das einzige, was für einen Computer-Vision-Test verwendet werden kann. Computer können auch mit Video- und Live-Echtzeitereignissen arbeiten. Sie müssen möglicherweise in der Lage sein, bestimmte Ziele in Bewegung zu verfolgen und eine Vielzahl von Operationen auszuführen. Beispielsweise können die Visier- und Zielsysteme in Militärflugzeugen einem Ziel folgen und Trajektorien und andere Parameter zum Nutzen des Piloten automatisch aktualisieren. Das Verfolgen von Live-Bildern kann für Menschen wie Sportfotografen hilfreich sein, die sich bei der Arbeit mit schnellen Motiven wie Rennpferden möglicherweise auf schnelle Autofokusfunktionen verlassen.
Eine Vielzahl von Tests kann verwendet werden, um ein Programm an seine Grenzen zu bringen. Wenn die Tester Schwachstellen identifizieren, können sie Anpassungen am Programm vornehmen und es erneut testen. Lernfähige Algorithmen können für diese Art von Aktivitäten von entscheidender Bedeutung sein, da das Programm mit jedem Computer-Vision-Test intelligenter wird. Es lernt aus seinen Fehlern und legt diese Informationen zur späteren Bezugnahme ab, um die Wahrscheinlichkeit von falsch positiven oder negativen Ergebnissen zu minimieren.