Co to jest test wizji komputerowej?
Test wizji komputerowej przedstawia serię wyzwań dla algorytmu wizji i reakcji notatek. Rozwój widzenia komputerowego obsługuje działania takie jak automatyczne przetwarzanie obrazu, diagnoza pacjenta i ruch robota. Udogodnienia zainteresowane tym tematem używają testów, aby określić poziom wydajności, jaki mogą osiągnąć za pomocą różnych algorytmów i programów. Może to pomóc im ustalić, gdzie ich praca wymaga ulepszenia i jakie rodzaje ulepszeń, aby wprowadzić algorytm bardziej funkcjonalny.
Podobnie jak ludzki mózg, komputer może działać jako procesor informacji wizualnych, z użyciem kamer do wejścia wizualnego. Wizja komputerowa może różnić się od stosunkowo prostych procesów, takich jak rozpoznanie określonego elementu w polu widzenia, po bardziej złożoną analizę. Odbywa się to poprzez programowanie, a także szkolenia, które obejmuje testy wizji komputerowej w celu zakwestionowania programów. Laboratorium jest zwykle potrzebne do testu wizji komputerowej do kontrolowania zmiennych i dostępu do prędkości prędkościSprzęt Ssing.
W teście wizji komputerowej algorytm można przedstawić serię obrazów wyzwań. Mogą one różnić się złożonością i mogą obejmować obrazy referencyjne i testowe, a także cele, aby zobaczyć, jak reaguje na mieszaninę jako całość. Na przykład w programie rozpoznawania twarzy programiści chcą, aby komputer dostrzegał ludzkie twarze, a nie mylą się rzeczami, które mogą wyglądać jak twarze, takie jak zdjęcie dziwnie ukształtowanej skały. Testery programują komputer, aby oferować wyjście, takie jak okrążenie twarzy lub oświetlenie światła wskaźnika, w odpowiedzi na wejście wizualne.
Wciąż obrazy nie są jedyną rzeczą, którą można użyć w teście wizji komputerowej. Komputery mogą również pracować z wydarzeniami wideo i na żywo w czasie rzeczywistym. Być może będą musieli być w stanie śledzić określone cele w ruchu i wykonywać różne operacje. Na przykład systemy obserwacyjne i celowanie w milicieARY AIRTRACT może przestrzegać docelowego i automatycznie aktualizować trajektorie i inne parametry z korzyścią dla pilota. Bardziej spokojnie, śledzenie obrazów na żywo może być przydatne dla osób takich jak fotografowie sportowi, którzy mogą polegać na szybkich funkcjach samochodowych podczas pracy z szybkimi tematami, takimi jak wyścigi.
Można użyć różnych testów, aby przenieść program do granic. Gdy testerzy identyfikują słabe punkty, mogą dokonać dostosowania programu i ponownie go przetestować. Algorytmy zdolne do uczenia się mogą mieć kluczowe znaczenie dla tego rodzaju działań, ponieważ program może stać się bardziej inteligentny z każdym testem wizji komputerowej. Uczy się na podstawie błędów i składa te informacje w celu uzyskania przyszłego odniesienia, aby zminimalizować szansę na fałszywe pozytywy lub negatywy.