Co to jest test widzenia komputerowego?
Komputerowy test wizyjny przedstawia szereg wyzwań dla algorytmu wizyjnego i odnotowuje odpowiedzi. Rozwój wizji komputerowej wspiera takie działania, jak zautomatyzowane przetwarzanie obrazu, diagnoza pacjenta i ruch robota. Placówki zainteresowane tym tematem wykorzystują testy do określenia poziomu wydajności, jaki mogą osiągnąć przy pomocy różnych algorytmów i programów. Pomoże im to określić, gdzie ich praca wymaga poprawy i jakie ulepszenia wprowadzić, aby algorytm był bardziej funkcjonalny.
Podobnie jak ludzki mózg, komputer może działać jako procesor informacji wizualnych za pomocą kamer do wprowadzania danych wizualnych. Wizja komputerowa może różnić się od stosunkowo prostych procesów, takich jak rozpoznawanie określonego elementu w polu widzenia, do bardziej złożonych analiz. Odbywa się to poprzez programowanie, a także szkolenie, które polega na testowaniu wizji komputerowej w celu przetestowania programów. Laboratorium jest zwykle potrzebne do komputerowego testu wizyjnego w celu kontrolowania zmiennych i uzyskiwania dostępu do szybkiego sprzętu przetwarzającego.
W teście widzenia komputerowego algorytm może zostać zaprezentowany z serią obrazów wyzwania. Mogą one różnić się złożonością i mogą obejmować obrazy referencyjne i testowe, a także cele, aby zobaczyć, jak reaguje na mieszaninę jako całość. Na przykład w przypadku programu do rozpoznawania twarzy programiści chcą, aby komputer dostrzegał ludzkie twarze i nie mylił się przez rzeczy, które mogą wyglądać jak twarze, takie jak zdjęcie dziwnie ukształtowanej skały. Testerzy programują komputer tak, aby oferował wyjście, takie jak okrążanie twarzy lub zapalanie lampki kontrolnej, w odpowiedzi na wejście wizualne.
Zdjęcia nie są jedyną rzeczą, którą można wykorzystać w teście widzenia komputerowego. Komputery mogą także pracować z wideo i wydarzeniami na żywo w czasie rzeczywistym. Być może będą musieli być w stanie śledzić określone cele w ruchu i wykonywać różne operacje. Na przykład systemy obserwacji i celowania w samolotach wojskowych mogą podążać za celem i automatycznie aktualizować trajektorie i inne parametry z korzyścią dla pilota. Mówiąc bardziej pokojowo, śledzenie obrazu na żywo może być przydatne dla osób takich jak fotografowie sportowi, którzy mogą polegać na szybkich funkcjach automatycznego ustawiania ostrości podczas pracy z szybkimi obiektami, takimi jak konie wyścigowe.
Różnorodne testy mogą być wykorzystane do przekroczenia granicy programu. Gdy testerzy identyfikują słabe punkty, mogą wprowadzić zmiany w programie i ponownie go przetestować. Algorytmy zdolne do uczenia się mogą mieć kluczowe znaczenie dla tego rodzaju działań, ponieważ program może stać się bardziej inteligentny z każdym testem widzenia komputerowego. Uczy się na swoich błędach i przechowuje te informacje do późniejszego wykorzystania, aby zminimalizować ryzyko fałszywych trafień lub negatywów.