コンピュータビジョンテストとは何ですか？

コンピュータービジョンテストは、ビジョンアルゴリズムに一連の課題を提示し、応答を記録します。 コンピュータービジョンの開発は、自動化された画像処理、患者の診断、ロボットの動きなどの活動をサポートします。 このテーマに関心のある施設は、テストを使用して、さまざまなアルゴリズムとプログラムで達成できるパフォーマンスのレベルを決定します。 これは、作業を改善する必要がある場所、およびアルゴリズムをより機能的にするために実施する改善の種類を決定するのに役立ちます。

人間の脳のように、コンピューターは視覚入力用のカメラを使用して、視覚情報のプロセッサーとして機能できます。 コンピュータービジョンは、視野内の特定のアイテムを認識するような比較的単純なプロセスから、より複雑な分析までさまざまです。 これは、プログラミングだけでなくトレーニングを通じて行われます。トレーニングには、プログラムに挑戦するコンピュータービジョンテストが含まれます。 通常、変数を制御し、高速処理装置にアクセスするためのコンピュータービジョンテストには、ラボが必要です。

コンピュータービジョンテストでは、アルゴリズムに一連のチャレンジ画像を提示できます。 これらは複雑さが異なる場合があり、混合物全体に対する反応を確認するために、参照画像とテスト画像、およびターゲットを含めることができます。 たとえば、顔認識プログラムの場合、プログラマーはコンピューターに人間の顔を見つけてもらい、奇妙な形の岩の写真など、顔のように見えるものに混乱させないようにします。 テスターは、視覚入力に応じて、顔を一周したり、インジケータライトを点灯したりするような出力を提供するようにコンピューターをプログラムします。

コンピュータービジョンテストで使用できるのは、静止画像だけではありません。 コンピューターは、ビデオやリアルタイムのライブイベントにも対応できます。 動いている特定のターゲットを追跡し、さまざまな操作を実行できる必要があります。 たとえば、軍用機の照準システムとターゲティングシステムは、目標を追跡し、パイロットの利益のために軌道やその他のパラメーターを自動的に更新できます。 より平和的に、ライブ画像の追跡は、スポーツフォトグラファーのような人々にとって便利です。

さまざまなテストを使用して、プログラムを限界までプッシュできます。 テスト担当者が弱点を特定すると、プログラムを調整して再テストできます。 プログラムは各コンピュータービジョンテストでよりインテリジェントになるため、学習が可能なアルゴリズムはこの種のアクティビティにとって重要です。 ミスから学習し、この情報を将来の参照のためにファイルに保存して、誤検知または誤検知の可能性を最小限に抑えます。