Was ist Histogrammausgleich?
Histogrammausgleich ist ein relativ einfacher Prozess, um eine Verteilungskurve abzuflachen oder einen Gleichgewicht in der Verteilung aufzuerlegen. Wenn die Messung eine digitale Übersetzung ist, ist der Prozess ein einfaches Computerprogramm. Es gibt viele Verwendungszwecke für Histogramme, die eine grafische Zuordnung einer einzelnen Variablen für einen großen Satz von Datenpunkten sind. Die häufigsten Anwendungen, bei denen viele Menschen auf Histogramme stoßen, sind Audio und Video, sowohl still als auch bewegend. In der Regel ist die horizontale X-Achse des Diagramms eine einzelne Variable, beispielsweise ein Würfelwürfel, der von eins bis sechs gerollt ist. Die vertikale y-Achse ist eine einfache Anzahl oder Messung der Frequenz. Ein bestimmtes Würfel wird 100 -mal gerollt und die Ergebnisse werden in diesem Diagramm aufgetragen. Seltsamerweise erschienen die Zahlen zwei, drei, vier und fünf jeweils 16 Mal, aber die Nummer eins erschien nur einmal, während die Nummer sechs 35 -mal erschien.D für die Nummern eins und sechs. Der Würfel ist eindeutig defekt, und die Qualitätskontrolle schreibt vor, dass sie durch das Injektieren von Gewichten festgelegt werden. Die festen Würfel werden wieder 100 Mal gerollt, und die resultierende Grafik zeigt, dass alle sechs Zahlen mit gleicher Frequenz erscheinen. Eine Histogrammausgleich wurde gerade durchgeführt.
Die Frequenzverteilungskurve des Histogramms ist in Audiogeräten häufig und sehr offensichtlich. Ein teures Radio, vielleicht ein Komponentenverstärker, kann eine Reihe digitaler Balkendiagramme anzeigen, die zur Musik auf und ab tanzen. Die linke Stange misst Niederfrequenzrauschen oder Bass; Die Balken messen progressiv die richtige Frequenzen oder dreimal. Begleitende Hebel können eine bestimmte Frequenz erhöhen oder dämpfen. Wenn der tiefe, boomende Bass eines Hip-Hop-Beat im Balkendiber scharfe Spikes zeigt, kann der entsprechende Hebel verwendet werden, um sein Volumen ohne Affe zu isolieren und zu senkendie anderen Frequenzen abbrechen.
Das angezeigte Audiosignal in diesem Beispiel wurde als unausgeglichen zugunsten von Bass angesehen. Die Ausgleich von Histogramm, die durch die Senkung des Bassvolumens erreicht wurde, verhängte ein Gleichgewicht und eine abgeflachte Verteilung aller Frequenzen der Musik, um das gleiche Volumen zu approximieren. Die Messung hat eine einzelne Variable, nämlich Schallfrequenz von niedrig bis hoch. In einem bestimmten Zeitpunkt projiziert Musik viele Frequenzen bei unterschiedlichen Volumina, und jede dieser Messungen sind Datenpunkte.
Eine weitere gemeinsame Anwendung der Histogrammausgleich ist in der digitalen Fotografie. Ein typisches Foto enthält Millionen von Datenpunkten, die Pixel genannt werden. Ein Feature der Photo -Qualitätskontrolle vieler Digitalkamera -Modelle ist die Histogrammanalyse. Es misst die einzelne Variable der Lumineszenz jedes Pixels von hell bis dunkel, von weiß bis schwarz. Die resultierende Grafikkarte ist eine Anzeige des Kontrastbereichs des Fotos.
Die konventionelle Weisheit eines Fototoobers von guter QualitätAPH ist eine, die rein weiße, reines Schwarz und jede Lichtabstufung dazwischen enthält. Wenn ein überaus exponiertes Foto oder ein in leuchtend weißes Licht beeindruckt sein wird, wird eine Überprüfung seines Histogramms einen entsprechenden Spike in der grafischen Darstellung zeigen. Gleiches gilt für einen Kontrastverlust auf einem unterexponierten, dunklen Foto. Die Ausgleich von Histogramm kann in Echtzeit betrachtet werden, indem die Expositionseinstellungen des Schusss angepasst werden, bis in der Grafik eine ausgewogenere Verteilung der Lumineszenz angezeigt wird. Nachbearbeitung digitaler Bilder mit einem Computerprogramm kann auch die Möglichkeit haben, Farbhistogramme zu bewerten und auszugleich.