¿Qué es la ecualización del histograma?
La igualación del histograma es un proceso relativamente simple de aplanar una curva de distribución, o de imponer un equilibrio en la distribución. Si la medición es una traducción digital, el proceso es un programa de computadora sencillo. Hay muchos usos para los histogramas, que son un mapeo gráfico de una sola variable para un gran conjunto de puntos de datos. Las aplicaciones más comunes en las que muchas personas encuentran histogramas son audio y video, tanto quietos como en movimiento.
En su forma más básica, un histograma es una herramienta estadística para el control de calidad. Por lo general, el eje X horizontal del gráfico es una sola variable, por ejemplo, un cubo de dados rodado de uno a seis. El eje Y vertical es un recuento simple o medición de frecuencia. Un dado dado se enrolla 100 veces, y los resultados se trazan sobre este gráfico. Curiosamente, los números dos, tres, cuatro y cinco aparecieron 16 veces, pero el número uno solo apareció una vez, mientras que el número seis apareció 35 veces.
En el ejemplo anterior, el gráfico es SkeweD para los números uno y seis. Los dados son claramente defectuosos, y el control de calidad dicta que se solucione por, por ejemplo, inyectarlo con pesos. Los dados fijos vuelven a rodarse 100 veces, y el gráfico resultante muestra que los seis números aparecen con igual frecuencia. Se acaba de realizar una igualación de histograma.
La curva de distribución de frecuencia del histograma es común y muy aparente en equipos de audio. Una radio costosa, quizás un amplificador de componentes, puede mostrar una fila de gráficos de barras digitales que bailan hacia arriba y hasta la música. La barra más izquierda mide el ruido de baja frecuencia o el bajo; Las barras progresivamente a la derecha miden altas frecuencias o agudos. Las palancas que acompañan pueden aumentar o amortiguar una frecuencia particular. Si el bajo profundo y en auge de un ritmo de hip-hop muestra picos agudos en el gráfico de barras, la palanca correspondiente se puede usar para aislar y bajar su volumen sin Affecting las otras frecuencias.
Se vio que la señal de audio mostrada en este ejemplo estaba desequilibrada a favor de los bajos. La ecualización del histograma, lograda bajando solo el volumen de graves, impuso un equilibrio y una distribución aplanada de todas las frecuencias de la música a aproximar el mismo volumen. La medición es de una sola variable, a saber, la frecuencia de sonido de baja a alta. En un instante de tiempo determinado, la música proyecta muchas frecuencias a volúmenes variables, y cada una de estas mediciones son puntos de datos.
Otra aplicación común de igualación de histograma está en la fotografía digital. Una fotografía típica contiene millones de puntos de datos, llamados píxeles. Una característica de control de calidad fotográfica de muchos modelos de cámara digital es el análisis de histograma. Mide la variable única de la luminiscencia de cada píxel de luz a oscura, de blanco a negro. El mapa gráfico resultante es una visualización del rango de contraste de la foto.
La sabiduría convencional de un fotográfico de buena calidadAPH es uno que contiene blanco puro, negro puro y cada gradación de luz en el medio. Si una foto sobreexpuesta, o una inundación de luz blanca brillante, está a punto de ser filmada, una revisión de su histograma revelará un pico correspondiente en la representación gráfica. Lo mismo es cierto para una pérdida de contraste en una foto inexplicada y oscura. La ecualización del histograma se puede ver en tiempo real ajustando la configuración de exposición del disparo hasta que el gráfico muestre una distribución más equilibrada de la luminiscencia. El procesamiento posterior de imágenes digitales con un programa de computadora también puede tener la capacidad de evaluar e igualar los histogramas de color.