O que é a equalização do histograma?
Equalização do histograma é um processo relativamente simples de achatar uma curva de distribuição ou de impor um equilíbrio na distribuição. Se a medição for uma tradução digital, o processo é um programa de computador direto. Existem muitos usos para histogramas, que são um mapeamento gráfico de uma única variável para um grande conjunto de pontos de dados. As aplicações mais comuns nas quais muitas pessoas encontram histogramas são áudio e vídeo, ainda e em movimento.
No seu mais básico, um histograma é uma ferramenta estatística para controle de qualidade. Normalmente, o eixo x horizontal do gráfico é uma variável única, digamos que um cubo de dados rolou de um a seis. O eixo y vertical é uma contagem simples, ou medição, de frequência. Um determinado dado é enrolado 100 vezes e os resultados são plotados neste gráfico. Estranhamente, os números dois, três, quatro e cinco apareceram 16 vezes, mas o número um apareceu apenas uma vez, enquanto o número seis apareceu 35 vezes.
No exemplo acima, o gráfico é Skewed para os números um e seis. Os dados são claramente defeituosos, e o controle de qualidade determina que ele seja fixado por, digamos, injetando -o com pesos. Os dados fixos são novamente rolados 100 vezes e o gráfico resultante mostra que todos os seis números aparecem com igual frequência. Uma equalização de histograma acaba de ser realizada.
A curva de distribuição de frequência do histograma é comum e muito aparente em equipamentos de áudio. Um rádio caro, talvez um amplificador de componente, pode exibir uma fileira de gráficos de barras digitais que dançam para a música. A barra mais à esquerda mede o ruído de baixa frequência, ou baixo; As barras progressivamente para a medida certa medem altas frequências, ou agudos. As alavancas que o acompanham podem aumentar ou amortecer uma frequência específica. Se o baixo profundo e em expansão de uma batida de hip-hop exibe picos nítidos no gráfico de barras, a alavanca correspondente pode ser usada para isolar e diminuir seu volume sem affecingar as outras frequências.
O sinal de áudio exibido neste exemplo foi visto desequilibrado em favor do baixo. A equalização do histograma, alcançada reduzindo apenas o volume de graves, impôs um equilíbrio e achatou a distribuição de todas as frequências da música para aproximar o volume igual. A medição é de uma única variável, ou seja, a frequência sólida de baixa a alta. Em um determinado instante de tempo, a música projeta muitas frequências em volumes variados, e cada uma dessas medidas são pontos de dados.
Uma outra aplicação comum da equalização do histograma está na fotografia digital. Uma fotografia típica contém milhões de pontos de dados, chamados pixels. Um recurso de controle de qualidade da foto de muitos modelos de câmera digital é a análise do histograma. Ele mede a variável única da luminescência de cada pixel, da clara ao escuro, de branco ao preto. O mapa gráfico resultante é uma exibição da gama de contraste da foto.
A sabedoria convencional de um fotograma de boa qualidadeAph é aquele que contém branco puro, preto puro e toda graduação de luz no meio. Se uma foto superexposta, ou uma inundada de luz branca brilhante, estiver prestes a ser filmada, uma revisão de seu histograma revelará um pico correspondente na representação gráfica. O mesmo se aplica à perda de contraste em uma foto escura e subexposta. A equalização do histograma pode ser vista em tempo real, ajustando as configurações de exposição do tiro até que o gráfico exiba uma distribuição mais equilibrada da luminescência. O pós-processamento de imagens digitais com um programa de computador também pode ter a capacidade de avaliar e equalizar histogramas de cores.