히스토그램 이퀄라이제이션이란 무엇입니까?

히스토그램 평준화는 분포 곡선을 평평하게하거나 분포에 균형을 맞추는 비교적 간단한 프로세스입니다. 측정이 디지털 변환 인 경우 프로세스는 간단한 컴퓨터 프로그램입니다. 히스토그램에는 많은 데이터 포인트 집합에 대한 단일 변수의 그래픽 매핑 인 많은 용도가 있습니다. 많은 사람들이 히스토그램을 만나는 가장 일반적인 응용 프로그램은 스틸과 움직이는 오디오 및 비디오입니다.

기본적으로 히스토그램은 품질 관리를위한 통계 도구입니다. 일반적으로 그래프의 가로 x 축은 단일 변수입니다. 예를 들어 주사위 큐브는 1에서 6까지 굴립니다. 수직 y 축은 주파수의 간단한 카운트 또는 측정입니다. 주어진 주사위는 100 번 굴려 그 결과가이 그래프에 그려집니다. 이상하게도 숫자 2, 3, 4, 5는 각각 16 번 나타 났지만 숫자 1은 한 번만 나타 났고 숫자 6은 35 번 나타났습니다.

위의 예에서 숫자 1과 6에 대해 그래프가 기울어졌습니다. 주사위는 분명히 결함이 있으며 품질 관리에 따라 무게로 주입하는 등 고정되어 있습니다. 고정 주사위를 다시 100 번 굴리면 결과 그래프에 6 개의 숫자가 모두 같은 빈도로 나타납니다. 히스토그램 이퀄라이제이션이 방금 수행되었습니다.

히스토그램의 주파수 분포 곡선은 오디오 장비에서 일반적이며 매우 명백합니다. 고가의 라디오, 아마도 컴포넌트 앰프는 음악에 맞춰 춤을 추는 일련의 디지털 막대 그래프를 표시 할 수 있습니다. 가장 왼쪽 막대는 저주파 노이즈 또는 저음을 측정합니다. 바는 오른쪽으로 점진적으로 고주파수 또는 고음을 측정합니다. 수반되는 레버는 특정 주파수를 높이거나 낮출 수 있습니다. 힙합 비트의 깊고 붐비는 저음이 막대 그래프에 급격한 스파이크를 표시하는 경우 해당 레버를 사용하여 다른 주파수에 영향을주지 않고 볼륨을 분리하고 낮출 수 있습니다.

이 예에서 표시된 오디오 신호는 저음을 위해 불평형 인 것으로 나타났습니다. 저 음량 만 낮추면 히스토그램 이퀄라이제이션은 거의 동일한 음량에 맞춰 모든 음악 주파수의 균형과 평평한 분포를 제공합니다. 측정은 단일 변수, 즉 저음에서 고음까지의 사운드 주파수입니다. 주어진 순간에, 음악은 다양한 음량으로 많은 주파수를 투사하며, 이러한 각 측정 값은 데이터 포인트입니다.

히스토그램 이퀄라이제이션의 또 다른 일반적인 적용은 디지털 사진입니다. 일반적인 사진에는 픽셀이라고하는 수백만 개의 데이터 포인트가 포함됩니다. 많은 디지털 카메라 모델의 사진 품질 관리 기능 중 하나는 히스토그램 분석입니다. 각 픽셀 발광의 단일 변수를 밝은 것에서 어두운 것으로, 흰색에서 검은 색으로 측정합니다. 결과 그래픽 맵은 사진의 대비 범위를 표시합니다.

양질의 사진에 대한 기존의 지혜는 순수한 흰색, 순수한 검정색 및 그 사이의 모든 빛의 계조를 포함하는 것입니다. 과다 노출 된 사진이나 밝은 백색광에서 한 번의 워시가 촬영 되려고하는 경우 히스토그램을 검토하면 그래픽 표현에서 해당 스파이크가 나타납니다. 노출 부족, 어두운 사진의 명암 손실에 대해서도 마찬가지입니다. 그래프에보다 균형 잡힌 발광 분포가 표시 될 때까지 샷의 노출 설정을 조정하여 히스토그램 등화를 실시간으로 볼 수 있습니다. 컴퓨터 프로그램으로 디지털 이미지를 사후 처리하면 컬러 히스토그램을 평가하고 균등화 할 수 있습니다.