히스토그램 평등은 무엇입니까?

히스토그램 이퀄라이제이션은 분포 곡선을 평평하게하거나 분포의 균형을 부과하는 비교적 간단한 프로세스입니다. 측정이 디지털 번역 인 경우 프로세스는 간단한 컴퓨터 프로그램입니다. 히스토그램에는 많은 용도가 있으며, 이는 큰 데이터 포인트 세트에 대한 단일 변수의 그래픽 매핑입니다. 많은 사람들이 히스토그램을 만나는 가장 일반적인 응용 분야는 여전히 오디오와 비디오입니다.

가장 기본적으로 히스토그램은 품질 관리를위한 통계 도구입니다. 일반적으로 그래프의 수평 X 축은 단일 변수입니다. 수직 Y 축은 주파수의 간단한 수 또는 측정입니다. 주어진 주사위가 100 회 굴러지고 결과는이 그래프에 표시됩니다. 이상하게도, 숫자 2, 3, 4 및 5는 각각 16 번 나타 났지만, 1 위는 한 번만 나타 났지만 6 번은 35 번 나타났습니다.

위의 예에서 그래프는 Skew입니다.숫자 1과 6의 경우 d. 주사위는 분명히 결함이 있으며 품질 관리는 무게로 주입하여 고정되어 있다고 지시합니다. 고정 된 주사위는 다시 100 회 롤링되며 결과 그래프는 6 개의 숫자가 모두 동일한 주파수로 나타납니다. 히스토그램 이퀄라이제이션이 방금 수행되었습니다.

히스토그램의 주파수 분포 곡선은 오디오 장비에서 일반적이며 매우 분명합니다. 값 비싼 라디오, 아마도 구성 요소 앰프는 음악을 위아래로 춤추는 디지털 바 그래프를 표시 할 수 있습니다. 가장 왼쪽 막대는 낮은 주파수 노이즈 또는 저음을 측정합니다. 막대는 점차적으로 올바른 주파수 또는 고음을 측정합니다. 동반 레버는 특정 주파수를 증가 시키거나 완화시킬 수 있습니다. 힙합 비트의 깊고 호황을 누리는베이스가 막대 그래프에 날카로운 스파이크를 표시하면 해당 레버를 사용하여 AFFE없이 볼륨을 분리하고 낮추는 데 사용할 수 있습니다.다른 주파수를 cting.

이 예제에서 표시된 오디오 신호는 저음에 유리한 균형이 맞지 않는 것으로 나타났습니다. 베이스 볼륨 만 낮아서 달성 된 히스토그램 이퀄라이제이션은 모든 음악 주파수의 균형과 평평한 분포를 동일한 볼륨을 근사화했습니다. 측정은 단일 변수, 즉 저의 사운드 주파수입니다. 주어진 시간에 음악은 다양한 볼륨의 많은 주파수를 프로젝트하며, 이러한 각 측정은 데이터 포인트입니다.

히스토그램 이퀄라이제이션의 다른 일반적인 적용은 디지털 사진에 있습니다. 일반적인 사진에는 픽셀이라는 수백만 개의 데이터 포인트가 포함되어 있습니다. 많은 디지털 카메라 모델의 사진 품질 관리 기능 중 하나는 히스토그램 분석입니다. 그것은 각 픽셀의 발광의 단일 변수를 흰색에서 흰색에서 검은 색으로 어두운 곳으로 측정합니다. 결과 그래픽 맵은 사진의 대비 범위를 표시하는 것입니다.

양질의 사진의 기존의 지혜APH는 순수한 흰색, 순수한 검은 색과 그 사이의 모든 빛의 그라데이션을 포함하는 것입니다. 과도하게 노출 된 사진 또는 밝은 흰색 빛의 한 번의 awash가 촬영 될 경우, 히스토그램을 검토하면 그래픽 표현의 해당 스파이크가 나타납니다. 언급되지 않은 어두운 사진에서 대비가 상실되는 것도 마찬가지입니다. 그래프가 발광의보다 균형 잡힌 분포가 표시 될 때까지 샷의 노출 설정을 조정하여 히스토그램 이퀄라이제이션을 실시간으로 볼 수 있습니다. 컴퓨터 프로그램을 사용하여 디지털 이미지의 사후 처리는 색 히스토그램을 평가하고 평등하게 할 수 있습니다.