Co je to vyrovnávání histogramu?
Vyrovnání histogramu je relativně jednoduchý proces zploštění distribuční křivky nebo uložení rovnováhy v distribuci. Pokud je měření digitálním překladem, je tento proces přímým počítačovým programem. Existuje mnoho použití pro histogramy, což je grafické mapování jedné proměnné pro velkou sadu datových bodů. Nejběžnější aplikace, ve kterých se mnoho lidí setkává s histogramy, jsou zvukové a video, jak stále i pohyblivé.
V jeho nejzákladnějším, histogram je statistickým nástrojem pro kontrolu kvality. Obvykle je horizontální osa grafu X jedinou proměnnou, řekněme kostku kostky z jednoho až šesti. Svislá osa y je jednoduchý počet nebo měření frekvence. Daný kostka se válí 100krát a výsledky jsou vyneseny do tohoto grafu. Kupodivu, čísla dva, tři, čtyři a pět a pět se objevila 16krát, ale číslo jedna se objevilo pouze jednou, zatímco číslo šest se objevilo 35krát.
Ve výše uvedeném příkladu je graf skewe skeweD pro čísla jeden a šest. Kostky jsou jasně vadné a kontrola kvality diktuje, že je opravena, řekněme ji vstřikováním hmotností. Pevný kostka se opět válí 100krát a výsledný graf ukazuje, že všech šest čísel se objevuje se stejnou frekvencí. Právě bylo provedeno vyrovnávání histogramu.
Křivka distribuce frekvence histogramu je běžná a velmi zřejmá ve zvukových zařízeních. Drahé rádio, možná zesilovač komponent, může zobrazit řadu digitálních sloupcových grafů, které tančí nahoru a dolů k hudbě. Vlevo nejvíce vlevo měří hluk s nízkou frekvencí nebo basy; pruhy postupně doprava měří vysoké frekvence nebo výšky. Doprovodné páky mohou zvýšit nebo tlumit konkrétní frekvenci. Pokud hluboký, vzkvétající basy hip-hopového rytmu zobrazuje v sloupcovém grafu ostré hroty, lze odpovídající páku použít k izolaci a snížení jejího objemu bez afficeCting ostatní frekvence.
Zobrazený zvukový signál v tomto příkladu byl považován za nevyvážený ve prospěch basů. Vyrovnání histogramu, dosaženého snížením pouze objem basů, uložil rovnováhu a zploštěl rozdělení všech frekvencí hudby, aby se přiblížil stejnému objemu. Měření je jediné proměnné, jmenovitě zvuková frekvence od nízkého po vysokou. V daném okamžiku časového okamžiku projekty hudebních projektů mnoho frekvencí při různých objemech a každá z těchto měření jsou datové body.
Jedna další běžná aplikace vychycení histogramu je v digitální fotografii. Typická fotografie obsahuje miliony datových bodů, nazývaných pixely. Jednou z funkcí kontroly kvality fotografie mnoha modelů digitálních fotoaparátů je analýza histogramu. Měří jedinou proměnnou luminiscence každého pixelu od světla do tmy, od bílé po černou. Výsledná grafická mapa je zobrazení rozsahu kontrastu fotografie.
Konvenční moudrost kvalitního fotogruAPH je ten, který obsahuje čistě bílou, čistou černou a každou gradaci světla mezi nimi. Pokud se chystá být natočena přehnaná fotografie, nebo jedna zaplavená, přehled jeho histogramu odhalí odpovídající nárůst v grafické reprezentaci. Totéž platí o ztrátě kontrastu na nedostatečně vypracované, zatemněné fotografii. Vyrovnání histogramu lze zobrazit v reálném čase úpravou nastavení expozice výstřelu, dokud graf nevykazuje vyváženější rozdělení luminiscence. Následné zpracování digitálních obrázků pomocí počítačového programu může mít také schopnost vyhodnotit a vyrovnat barevné histogramy.