¿Cuáles son los diferentes tipos de modelado de procesos?
El modelado de procesos es un proceso que los empresarios hacen para establecer una meta sobre cómo deben desarrollarse situaciones cuando se lleva a cabo un conjunto determinado de actividades. Los objetivos se definen, las entradas deciden y los objetivos racionalizados. Con el modelado de procesos predictivos, los modelos se crean para examinar la información y ver qué probable que ocurran ciertas cosas bajo ciertas condiciones. El modelado de metacrocesos interactúa con los modelos existentes para ver cómo funcionan y cómo se pueden reutilizar y mejorar. Además, el modelado por computadora permite a las personas tomar información y ver cómo interactúa con otra información en diferentes situaciones.
El modelado por computadora es un tipo de modelado de procesos que es más familiar bajo el término simulación de computadora. Con este tipo de modelado de procesos, las variables e información se ingresan en el modelo, y se deciden las reglas del modelo. Esto permite a las personas que trabajan con el modelo ver cómo las variables entradas interactúan entre sí y cómo afectan los diferentes cambiossituación general. Una ventaja de este tipo de modelo es que las personas pueden descubrir problemas con un sistema antes de ponerlo en su lugar, porque podrán ver cómo se desarrolla realmente.
El modelado predictivo es un tipo de modelado de procesos que tiene como objetivo determinar qué probable es que ocurra una determinada situación cuando ocurra otra situación. Por ejemplo, un modelo predictivo podría tratar de discernir qué tan probable es que un cliente compre un paraguas azul rayado cuando ingresa a una tienda por departamentos específicas en un día lluvioso. Una empresa podría comparar esta información con la probabilidad de que un cliente esté comprar un paraguas azul rayado en un día soleado y cambiar el diseño de la tienda en función de esta información. Las técnicas de modelado predictivo exitosos implementan métodos para ignorar la información que no es útil para predecir los resultados. Las personas que implementan esta técnica de modelado intentan no permitirEl sistema heredero se verá afectado por la información del arenque rojo que no necesariamente indica un patrón por el cual se pueden predecir los resultados futuros.
.El modelado de metacrocesos es un tipo de modelado de procesos que funciona con otros modelos de proceso. El objetivo de este proceso es analizar y trabajar con otros modelos para determinar cómo están funcionando y tratar de reutilizar aspectos de ellos en otros modelos. Una ventaja de utilizar este sistema de modelado es que se puede perder menos tiempo desarrollando nuevos sistemas, porque los sistemas antiguos pueden reutilizarse para resolver nuevos problemas en lugar de invertir más tiempo construyendo nuevos modelos.
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