프로세스 모델링의 다른 유형은 무엇입니까?

프로세스 모델링은 특정 활동 세트가 수행 될 때 상황이 어떻게 진행되는지에 대한 목표를 설정하기 위해 비즈니스 사람들이 수행하는 프로세스입니다. 목표가 정의되고 입력이 결정되며 목표가 합리화됩니다. 예측 프로세스 모델링을 사용하면 정보를 검사하고 특정 상황에서 특정 상황이 발생할 가능성을 확인하기 위해 모델이 생성됩니다. 메타 프로세스 모델링은 기존 모델과 상호 작용하여 작동 방식과 재사용 및 개선 방법을 확인합니다. 또한 컴퓨터 모델링을 통해 사람들은 정보를 취하여 다른 상황에서 다른 정보와 어떻게 상호 작용하는지 확인할 수 있습니다.

컴퓨터 모델링은 컴퓨터 시뮬레이션이라는 용어에서보다 친숙한 프로세스 모델링 유형입니다. 이 유형의 프로세스 모델링을 사용하면 변수 및 정보가 모델에 입력되고 모델의 규칙이 결정됩니다. 이를 통해 모델 작업을 수행하는 사람들은 입력 된 변수가 서로 상호 작용하는 방식과 다양한 변경이 전체 상황에 어떤 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다. 이러한 유형의 모델의 장점은 사람들이 시스템을 실제로 배치하기 전에 시스템에서 문제를 발견 할 수 있다는 것입니다.

예측 모델링은 다른 상황이 발생할 때 특정 상황이 발생할 가능성을 파악하기위한 프로세스 모델링 유형입니다. 예를 들어, 예측 모델은 비오는 날 특정 백화점에 들어갔을 때 고객이 줄무늬 파란 우산을 구매할 가능성을 식별하려고 시도 할 수 있습니다. 비즈니스는이 정보를 화창한 날에 고객이 스트라이프 블루 우산을 구매할 가능성과 비교하고이 정보에 따라 상점의 레이아웃을 변경할 수 있습니다. 성공적인 예측 모델링 기법은 결과 예측에 도움이되지 않는 정보를 무시하는 방법을 구현합니다. 이 모델링 기술을 구현하는 사람들은 미래의 결과를 예측할 수있는 패턴을 나타내지 않아도되는 붉은 청어 정보에 의해 시스템이 영향을받지 않도록 노력합니다.

메타 프로세스 모델링은 다른 프로세스 모델과 함께 작동하는 프로세스 모델링 유형입니다. 이 프로세스의 목표는 다른 모델을 분석하고 다른 모델과 함께 작업하여 작동 방식을 결정하고 다른 모델에서 해당 측면의 재사용을 시도하는 것입니다. 이 모델링 시스템을 활용하면 새로운 시스템을 개발하는 데 더 많은 시간을 낭비 할 수 있다는 장점이 있습니다. 오래된 시스템은 새로운 모델을 만드는 데 더 많은 시간을 투자하는 대신 새로운 문제를 해결하기 위해 재사용 할 수 있기 때문입니다.