Jakie są różne typy modelowania procesów?
Modelowanie procesów to proces wykonywany przez ludzi biznesu w celu ustalenia celu, w jaki sposób sytuacje powinny się odegrać podczas wykonywania danego zestawu działań. Cele są zdefiniowane, dane wejściowe ustalone, a cele zracjonalizowane. Dzięki predykcyjnemu modelowaniu procesów tworzone są modele w celu zbadania informacji i sprawdzenia prawdopodobieństwa wystąpienia pewnych rzeczy w określonych warunkach. Modelowanie meta-procesów współdziała z istniejącymi modelami, aby zobaczyć, jak działają i jak można je ponownie wykorzystać i ulepszyć. Co więcej, modelowanie komputerowe pozwala ludziom pobierać informacje i sprawdzać, jak oddziałują na inne informacje w różnych sytuacjach.
Modelowanie komputerowe to rodzaj modelowania procesów, który jest bardziej znany pod pojęciem symulacji komputerowej. W przypadku tego rodzaju modelowania procesów zmienne i informacje są wprowadzane do modelu, a zasady modelu są ustalane. Dzięki temu osoby pracujące z modelem mogą zobaczyć, w jaki sposób wprowadzane zmienne oddziałują na siebie i jak różne zmiany wpływają na ogólną sytuację. Zaletą tego rodzaju modelu jest to, że ludzie mogą odkryć problemy z systemem, zanim go zainstalują, ponieważ będą mogli zobaczyć, jak się on naprawdę gra.
Modelowanie predykcyjne to rodzaj modelowania procesów, którego celem jest ustalenie prawdopodobieństwa wystąpienia określonej sytuacji w przypadku wystąpienia innej sytuacji. Na przykład model prognostyczny może próbować ustalić, jak prawdopodobne jest, że klient kupi niebieski parasol w paski, gdy wejdzie do określonego domu towarowego w deszczowy dzień. Firma może porównać te informacje z prawdopodobieństwem, że klient kupi niebieski parasol w paski w słoneczny dzień i na podstawie tych informacji zmieni układ sklepu. Skuteczne techniki modelowania predykcyjnego wdrażają metody ignorowania informacji, które nie są pomocne w przewidywaniu wyników. Ludzie, którzy wdrażają tę technikę modelowania, starają się nie dopuścić do wpływu na ich system informacji o śledziu, które niekoniecznie wskazują wzór, na podstawie którego można przewidzieć przyszłe wyniki.
Modelowanie meta-procesów jest rodzajem modelowania procesów, które działa z innymi modelami procesów. Celem tego procesu jest analiza i praca z innymi modelami w celu ustalenia, w jaki sposób działają i próba ponownego wykorzystania ich aspektów w innych modelach. Zaletą korzystania z tego systemu modelowania jest to, że można tracić mniej czasu na opracowywanie nowych systemów, ponieważ stare systemy mogą być ponownie wykorzystane do rozwiązania nowych problemów zamiast inwestować więcej czasu w tworzenie nowych modeli.