Quais são os diferentes tipos de modelagem de processos?
A modelagem de processos é um processo de negócios para definir uma meta de como as situações devem ser realizadas quando um determinado conjunto de atividades for realizado. Os objetivos são definidos, as entradas decididas e os objetivos racionalizados. Com a modelagem preditiva de processos, os modelos são criados para examinar as informações e ver qual a probabilidade de acontecer certas coisas em determinadas condições. A modelagem de meta-processo interage com os modelos existentes para ver como eles funcionam e como eles podem ser reutilizados e melhorados. Além disso, a modelagem de computadores permite que as pessoas recebam informações e vejam como ela interage com outras informações em diferentes situações. Com esse tipo de modelagem de processos, variáveis e informações são inseridas no modelo, e as regras do modelo são decididas. Isso permite que as pessoas que trabalham com o modelo vejam como as variáveis inseridas interagem entre si e como diferentes mudanças afetam osituação geral. Uma vantagem desse tipo de modelo é que as pessoas podem descobrir problemas com um sistema antes de colocá -lo no lugar, porque poderão ver como ele realmente se desenrola.
A modelagem preditiva é um tipo de modelagem de processos que visa descobrir a probabilidade de uma certa situação acontecer quando outra situação acontece. Por exemplo, um modelo preditivo pode tentar discernir a probabilidade de um cliente comprar um guarda -chuva azul listrado quando entra em uma loja de departamento específica em um dia chuvoso. Uma empresa pode comparar essas informações com a probabilidade de um cliente comprar um guarda -chuva azul listrado em um dia ensolarado e alterar o layout da loja com base nessas informações. Técnicas bem -sucedidas de modelagem preditiva implementam métodos de ignorar informações que não são úteis na previsão de resultados. Pessoas que implementam essa técnica de modelagem tentam não permitir tSistema de herdeiros a ser afetado por informações de arenque vermelho que não indicam necessariamente um padrão pelo qual os resultados futuros podem ser previstos.
A modelagem de meta-processo é um tipo de modelagem de processos que funciona com outros modelos de processo. O objetivo desse processo é analisar e trabalhar com outros modelos para determinar como eles estão funcionando e tentar reutilizar aspectos deles em outros modelos. Uma vantagem de utilizar esse sistema de modelagem é que menos tempo pode ser desperdiçado desenvolvendo novos sistemas, porque os sistemas antigos podem ser reutilizados para resolver novos problemas em vez de investir mais tempo construindo novos modelos.